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AI模型基准测试分数
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 28.6万 浏览，是其平时帖子的 5.3 倍，在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 16。读取于2026年10月10日。
Alibaba launches QwQ-32B, an open weights reasoning model that may approach DeepSeek R1’s level of intelligence
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它及时提出了一个高关注度的说法，即阿里巴巴的 QwQ-32B 可能接近 DeepSeek R1，并用一张科学推理性能柱状图作为支撑，最终获得 285,814 次浏览、480 个赞、63 次转发、24 次引用和 111 次收藏，同时引用率处于前四分之一，来源触达也处于前四分之一。
做对了什么
- 帖子把图表与新鲜模型发布以及和 DeepSeek R1 的直接对比绑定，让受众有明确理由查看和分享。
- 图表采用简单的柱状形式，按科学推理性能对 AI 模型排名，使对比一目了然。
- 帖子给出了具体评估结果，例如 GPQA Diamond 上的 59.5%，让说法有了具体锚点，尽管图表设计打磨度和自我标注都较低。
可以借鉴
我们可以采用同样的框架，把自己的图表与及时的模型或基准更新配对，用一张简单图表按某一明确能力对模型排名，并在帖子正文中写出确切的测量结果。
注意
不要照搬较低的设计打磨度和较低的自我标注，也不要过度解读传播结果，认为仅靠图表就带来了这一效果，因为帖子还得益于及时发布、独立作者、大量引用以及前四分之一的来源触达。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「GPQA Diamond (Scientific Reasoning)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：e012b5bd0a95。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/e012b5bd0a95 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/e012b5bd0a95/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/e012b5bd0a95/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/e012b5bd0a95/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI模型基准测试分数」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 285,814 次浏览、480 个赞、63 次转发、111 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。