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AI模型基准测试
Artificial Analysis 的这张柱状图在 X 上获得 2万 浏览，是其平时帖子的 0.4 倍，在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 107。读取于2026年10月10日。
NVIDIA has announced their first reasoning models, a new family of open weights Llama Nemotron models: Nano (8B), Super (49B) and Ultra (249B)
为什么能传开
这篇帖子之所以传播，是因为它赶上了 NVIDIA 首批推理模型发布的时机，且出自独立作者，在账号通常只有 16 个赞的情况下，获得了 245 个赞、29 次转发、8 次引用、78 次收藏和 20,041 次浏览。
做对了什么
- 它抓住了发布时机，报道 NVIDIA 新的开放权重 Llama Nemotron 系列，包括 8B 的 Nano、49B 的 Super 和 249B 的 Ultra，正好在关注度最高的时候。
- 它提供的是独立早期测试而非厂商说法，报告了 GPQA Diamond 上推理模式 64% 和非推理模式 54% 的成绩。
- 它把科学推理性能排名的柱状图与品牌化帖子结合，引用率高于平均，来源触达位于前四分之一。
可以借鉴
我们可以把自家的图表帖子安排在某个模型或产品发布时，并以独立早期测试的口径呈现，像推理与非推理对比那样展示清晰的模式前后差异。
注意
不要过度解读设计打磨和自我标注，因为这两项都偏低，也不要因为账号是品牌化的、来源触达强，就以为同样的数字会在我们身上重现。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种柱状图。
从 Artificial Analysis 的「GPQA Diamond (Scientific Reasoning)」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：dcdd37855123。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/dcdd37855123 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/dcdd37855123/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/dcdd37855123/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/dcdd37855123/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Artificial Analysis 的「AI模型基准测试」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 20,041 次浏览、245 个赞、29 次转发、78 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图？
柱状图。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。