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AI图像模型排行榜
Artificial Analysis 的这张排行榜在 X 上获得 3.6万 浏览,是其平时帖子的 0.7 倍,在我们追踪的 123 张 Artificial Analysis 图中浏览排第 79。读取于2026年10月10日。
HiDream-I1-Dev is the new leading open-weights image generation model, overtaking FLUX1.1 [pro] in the Artificial Analysis Image Arena!
为什么能传开
这篇排行榜帖子来自一位独立作者,因为赶上了一款新开放权重模型的发布时机而传播开来,获得了 36,128 次浏览、336 个赞、48 次转发、14 次引用和 125 次收藏,引用率高于该账号的平均水平。
做对了什么
- 图表类型是排行榜,把 AI 图像生成模型按竞技场得分排名,一眼就能看懂,也给了人们分享榜首结论的明确理由。
- 帖子带有品牌标识并绑定发布时刻,因此一款新的领先开放权重模型的新闻价值把图表带出了该账号的常规受众。
- 独立作者的定位加上处于前四分之一的来源触达,让这一说法有了可信度,而图表本身无需标注来源行。
可以借鉴
我们可以复用排行榜形式和发布时机这一钩子,在某个值得关注的模型或工具发布时立刻推出自己的排名图表,把核心结论放在帖子正文里,把排名放在图表里。
注意
不要过度解读设计精致度或自我标注,因为这两项都偏低,也不要因为这一形式在这里奏效就以为我们会得到同样的数字。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Artificial Analysis 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种表格图。
从 Artificial Analysis 的「ARTIFICIAL ANALYSIS IMAGE ARENA LEADERBOARD」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:1c661e836554。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/1c661e836554 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/1c661e836554/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/1c661e836554/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/1c661e836554/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Artificial Analysis 的「AI图像模型排行榜」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 36,128 次浏览、336 个赞、48 次转发、125 次收藏。@ArtificialAnlys 平时一条帖子约 5.4万 浏览。
这是什么类型的图?
排行榜。
可以直接用 Artificial Analysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Artificial Analysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。

