Gemma 模型排名
Arena 的这张标注图在 X 上获得 3.4万 浏览，是其平时帖子的 4.3 倍，在我们追踪的 89 张 Arena 图中浏览排第 63。读取于2026年10月10日。
Let’s look at how the open model Gemma has progressed across its last three versions.
为什么能传开
这条内容传播开来，是因为它把当周的热门话题和一种不寻常的图表类型结合在一起，账号获得的 399 个赞是平时 20 个赞的 19.9 倍，并带来 33,924 次浏览、50 次转发、10 次引用和 73 次收藏。
做对了什么
- 表述简单具体：Gemma 4 比 Gemma 3 高 100 名，Gemma 3 比 Gemma 2 高 87 名，让人一眼就能看懂进步幅度。
- 帖子补充了背景：三个模型大小大致相同（31B、27B、27B），而且这些提升只相隔 9 个月和 13 个月，让进步显得又快又有意义。
- 图表采用不寻常的形式，带有品牌标识，标出了来源，引用率也高于平均，这些都帮助它传播到账号常规受众之外。
可以借鉴
我们可以抓住一个热门话题，用不寻常的图表形式呈现自己的数据，再用几个直白的对比和较短的时间跨度来支撑，让结论不用额外解释就一目了然。
注意
不要把结果过度解读为图表设计本身带来了传播，因为当周话题很热，来源触达只处于后四分之一，而且帖子没有记录点数或评论。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Arena 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Arena 的「Arena Gemma 4 (31b) vs 3 (27b) vs 2 (27b) Text Category Rank」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：ac22764ea696。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.45，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/ac22764ea696 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/ac22764ea696/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/ac22764ea696/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ac22764ea696/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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全部 89 张
其他巨头的标注图
全部 102 张
常见问题
Arena 的「Gemma 模型排名」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 33,924 次浏览、399 个赞、50 次转发、73 次收藏。@arena 平时一条帖子约 7933 浏览。
这是什么类型的图？
标注图。
可以直接用 Arena 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Arena。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。