竞技场模型排名
Arena 的这张排行榜在 X 上获得 20万 浏览,是 @arena 帖子中位数的 4.3 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 265。读取于2026年10月10日。
Gemma 4 by @GoogleDeepMind debuts at 3rd and 6th on the open source leaderboard, making it the #1 ranked US open source model.
为什么能传开
这篇帖子之所以传播,是因为它赶上了当周的热门话题和发布时机,账号点赞数达到 863,而平时典型点赞数为 20,是正常表现的 43.1 倍,同时浏览量达到 199,516,并有 88 次转发、21 次引用和 273 次收藏。
做对了什么
- 帖子开头给出明确的排名结论,称 Gemma 4 首次登场就位列第 3 和第 6,并成为排名第一的美国开源模型,让读者一眼看到核心信息。
- 它把排名和规模对比放在一起,称 31B 模型比 GLM-5 小 24 倍,比 Kimi-K2.5-Thinking 小 34 倍,却提供相当的性能,把排行榜变成了关于效率的故事。
- 图表带有品牌标识并显示来源行,排行榜形式让四周内文本模型排名的变化一目了然。
可以借鉴
我们可以用同样的方式呈现自己的模型或产品结果,先给出一个排名结论,再补充一个醒目的规模或成本对比,让结果显得出人意料。
注意
不要过度解读这里的设计或形式,因为设计打磨、自我标注和非常规形式都只被评为低到中等,传播主要由热门话题和发布时机推动,而不是图表本身。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Arena 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:7717e409e005。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/7717e409e005 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/7717e409e005/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/7717e409e005/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/7717e409e005/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Arena 的「竞技场模型排名」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 199,516 次浏览、863 个赞、88 次转发、273 次收藏。@arena 平时一条帖子约 7933 浏览。
这是什么类型的图?
排行榜。
可以直接用 Arena 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Arena。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




