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E
@EpochAIResearchX · 2026年10月8日

Model Elicitation Progress

@EpochAIResearch 的这张折线图在 X 上获得 879 浏览,是 @epochairesearch 帖子中位数的 0.2 倍,在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,133。读取于2026年10月13日。

Newer models score higher at any token budget and keep gaining from more tokens

发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2026年10月8日. 来源: x.com
37/ 100

ViralChart 评分

范围小,但很受欢迎

浏览低于中位数,互动率却更高:看到的人少,但反应热烈。

#805 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #38 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%,每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎,在1162条AI图表帖中排第805。

浏览量879,仅为公司中位数5278的0.17倍,在59条帖子中排第53。

互动率4.10%,是AI图表帖中位数0.73%的5.6倍,排第1。

折线图帖子中位数浏览量7.4万,此帖仅879,为0.01倍。

0.0x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 68 条折线图帖子,中位数是 7.4万 浏览。

0.2x@epochairesearch 帖子中位数的倍数

879 浏览,而 @epochairesearch 一条典型帖子是 5278。

前 1%互动率

4.10% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

前 2%收藏率

0.341% 的浏览者收藏了它,打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据,读取于2026年10月13日。对比对象:1,162 条我们收录的 AI 图表帖,以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多,越往上互动率越高。两条线是中位数,四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #805 / 1,162

浏览879#1,133后 3%
赞34#942后 19%
互动率4.10%#1前 1%
收藏率0.341%#20前 2%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #38 / 59

浏览879#53后 11%
赞34#44后 28%
互动率4.10%#1前 1%
收藏率0.341%#3前 4%

增长

我们的读取覆盖了 25 小时

浏览879
读取时发布天数5 天
平均每天浏览176浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+425 小时内的浏览增量,目前约每天 4

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档,不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子,按日期和浏览排列。标出的是这一条,线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年10月8日

@EpochAIResearch模型演进图浏览量低互动高

浏览量879,互动率4.10%,排第1。

发生了什么

2026年10月8日发布1张折线图,展示模型演进,同账号当天另有2条帖子。

数字

浏览量879,在1162条AI图表帖中排第1133,低于中位数4万。互动率4.10%,为第99百分位。

经验

互动率4.10%是AI图表帖中位数0.73%的5.6倍,但浏览量仅879,范围小。

意味着什么

在59条帖子中排第38,浏览量低于公司中位数5278,但互动率高于公司中位数1.37%。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写,每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续:@epochairesearch 接着发了什么

  1. GPT-6.1 Sol TTFT scaling efficiency1.6万 浏览

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
2024 modelA20 relative index (tallest mark = 100)估读
2024 modelA30 relative index (tallest mark = 100)估读
2024 modelA35 relative index (tallest mark = 100)估读
2025 modelA35 relative index (tallest mark = 100)估读
2025 modelA45 relative index (tallest mark = 100)估读
2025 modelA50 relative index (tallest mark = 100)估读
2026 modelA50 relative index (tallest mark = 100)估读
2026 modelA65 relative index (tallest mark = 100)估读
2026 modelA100 relative index (tallest mark = 100)估读
2024 modelB20 relative index (tallest mark = 100)估读
2025 modelB35 relative index (tallest mark = 100)估读
2026 modelB50 relative index (tallest mark = 100)估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/c5429aca1a52.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/c5429aca1a52.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/c5429aca1a52.skill.md

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录,以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:c5429aca1a52。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/c5429aca1a52标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/c5429aca1a52/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/c5429aca1a52/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c5429aca1a52/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

更多关于 Claude Fable 5 的图

Anthropic 的更多图

常见问题

这张图从哪里来?

@EpochAIResearch于2026年10月8日在 X(x.com)发布了它。我们把它留在这里,并以文字注明发布者和日期,方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗?

用格式,不用原图。打开它的数据页,用“做一张这样的图”:从这张图的数字起步,换成你的。