1. 模型
  2. Qwen
  3. Artificial Analysis Intelligence Index vs Total Parameters
A
@ArtificialAnlysX · 2026年4月30日

Artificial Analysis Intelligence Index vs Total Parameters

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 5.6万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 4.9 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 506。读取于2026年10月12日。

Intelligence vs. Total Parameters for AI Models

X数据散点图Qwen3Qwen 全部模型Gemini 3.1 ProGrok 4.1Kimi K2DeepSeek-V4Llama 4 MaverickGPT-5.2Claude Opus 4.5Qwen3.5
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年4月30日. 来源: x.com
69/ 100

ViralChart 评分

传得远，也打动人

浏览和互动率都高于中位数帖子：传得远，大家也有反应。

#255 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #68 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，也打动人：在1162条AI图表帖中排第255。

收藏率0.31%，在1162条AI图表帖中排第34，远超中位数0.076%。

浏览量5.6万，是@ArtificialAnlys中位数1.1万的4.9倍，排第133。

发布当天8条帖子中排第2，浏览量水平与账号日常相当。

4.9x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

5.6万 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

8@artificialanlys 当天的帖子数

2026年4月30日 连发的 8 条帖子之一，当天浏览排第 2。

前 3%收藏率

0.310% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

前 16%互动率

1.22% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #255 / 1,162

浏览5.6万#506前 44%
赞586#405前 35%
互动率1.22%#184前 16%
收藏率0.310%#34前 3%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #68 / 491

浏览5.6万#133前 27%
赞586#111前 23%
互动率1.22%#94前 19%
收藏率0.310%#16前 3%

增长

目前只读取过一次

浏览5.6万
读取时发布天数165 天
平均每天浏览342浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月30日

@ArtificialAnlys发AI指数对比图

收藏率第97百分位，浏览量超账号中位数4.9倍。

发生了什么

@ArtificialAnlys于2026年4月30日发布1张图表，对比10款模型的Artificial Analysis Intelligence Index。当天该账号共发8条帖子，另有7条，其中最大一条浏览量211万。

数字

浏览量5.6万，在1162条AI图表帖中排第506，高于中位数4万。点赞586，互动率1.22%，收藏率0.31%。

经验

收藏率0.31%是AI图表帖中位数的4.1倍，排第34：高收藏率说明读者留存此图。

意味着什么

浏览量高于账号中位数4.9倍，但收藏率远超浏览量排名：此帖在账号内表现突出。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. AI Model Cost vs Performance Analysis4045 浏览
  2. Artificial Analysis Intelligence Index v4.02674 浏览
  3. Output Tokens Used in Artificial Analysis Intelligence Index1270 浏览
  4. CritPt Benchmark Leaderboard3.3万 浏览
  5. Token Usage Benchmark Leaderboard6447 浏览
  6. AI Model Performance & Cost Comparison211.4万 浏览

数据与 API

从这张图读出 43 个数据点

从图片估算 57%
系列分组数值读取方式
GPT-5.2 (High)60图上印着
GPT-5.1 (High)57估读
Claude Opus 4.557图上印着
Gemini 3.1 Pro54估读
GPT-5 (High)54估读
Gemini 3 Pro54估读
Kimi K2.552估读
MiniMax-M252图上印着
Claude Opus 4.151.5图上印着
Gemini 3.1 Flash52估读
Kimi K2 Thinking51估读
GLM-4.750图上印着

显示 43 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/c189edc00cc5.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/c189edc00cc5.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/c189edc00cc5.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：c189edc00cc5。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/c189edc00cc5标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/c189edc00cc5/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/c189edc00cc5/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c189edc00cc5/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 Qwen3 的图

Qwen3: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年3月2日
AI Model Benchmarks Comparison903.9万 浏览 · 2.1万 赞
数据
Qwen3: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年4月2日
AI Model Benchmarks Comparison106.4万 浏览 · 4941 赞
数据
Qwen3: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Qwen2026年4月22日
AI Model Benchmark Comparison14.7万 浏览 · 603 赞
数据
Qwen3: Average Ranking vs. Environment Scaling
官方X · Qwen2026年5月21日
Average Ranking vs. Environment Scaling6.8万 浏览 · 222 赞
数据
Qwen3: Relative Prefill Throughput at 90% Cache Hit Rate
官方X · Qwen2026年8月26日
Relative Prefill Throughput at 90% Cache Hit Rate4万 浏览 · 301 赞
数据
Qwen3: AI Model Performance Across Benchmarks
官方X · Qwen2026年6月24日
AI Model Performance Across Benchmarks2.7万 浏览 · 157 赞
数据

Qwen 的更多图

Qwen 分组柱状图: AI模型基准测试得分19x
Qwen·2025年1月
AI模型基准测试得分
306.5万 浏览7125 赞0.3% 互动
数据
Qwen 小多图: 智能体环境模型训练13x
Qwen·2026年6月
智能体环境模型训练
117.5万 浏览4870 赞0.5% 互动
数据
Qwen 标注图: Qwen3-Omni架构12x
Qwen·2025年9月
Qwen3-Omni架构
71.6万 浏览4313 赞0.8% 互动
数据
Qwen app and Qwen Chat: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年8月3日
AI Model Benchmarks Comparison725.7万 浏览 · 2.3万 赞
数据
Qwen app and Qwen Chat: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年2月24日
AI Model Benchmarks Comparison400.4万 浏览 · 7872 赞
数据
Qwen app and Qwen Chat: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年4月22日
AI Model Benchmarks Comparison371.6万 浏览 · 1.2万 赞
数据
Qwen app and Qwen Chat: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2025年3月5日
AI Model Benchmarks Comparison357.5万 浏览 · 8584 赞
数据
Qwen app and Qwen Chat: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · Qwen2026年4月16日
AI Model Benchmarks Comparison272万 浏览 · 1.1万 赞
数据
Qwen Coder: Qwen3-Coder Benchmarks
官方X · Qwen2025年7月22日
Qwen3-Coder Benchmarks227.9万 浏览 · 9237 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年4月30日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。