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A
@ArtificialAnlysX · 2026年4月18日

AA-Omniscence Index and Accuracy

@ArtificialAnlys 的这张跑分柱状图在 X 上获得 4893 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.4 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 950。读取于2026年10月12日。

AA-Omniscence Index and Accuracy benchmarks

X数据跑分柱状图Claude Opus 4.7Anthropic 全部模型Gemini-2.5-ProGemini-3.1-ProGrok-4.1Qwen3-MaxLlama-4-ScoutGPT-4.1GPT-5.1Claude-Omni-4.5
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年4月18日. 来源: x.com
21/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,051 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #408 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

该帖落在安静象限，评分在1162条AI图表帖中排第1051。

收藏率0.020%，在1162条AI图表帖中排第1052，处于第10百分位。

评分21，在1162条AI图表帖中排第1051，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第408。

浏览量4893，是@ArtificialAnlys自身中位数1.1万的0.43倍。

0.1x跑分柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 215 条跑分柱状图帖子，中位数是 4.4万 浏览。

后 10%收藏率

0.020% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

4@artificialanlys 当天的帖子数

2026年4月18日 连发的 4 条帖子之一，当天浏览排第 3。

0.4x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

4893 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,051 / 1,162

浏览4893#950后 18%
赞28#967后 17%
互动率0.69%#615后 47%
收藏率0.020%#1,052后 10%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #408 / 491

浏览4893#339后 31%
赞28#350后 29%
互动率0.69%#297后 40%
收藏率0.020%#432后 12%

增长

目前只读取过一次

浏览4893
读取时发布天数178 天
平均每天浏览28浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年4月18日

@ArtificialAnlys发布AA-Omniscence图表

26个模型的基准条形图，浏览量4893，收藏率0.020%。

发生了什么

2026年4月18日，@ArtificialAnlys发布1张AA-Omniscence Index and Accuracy基准条形图，展示26个模型。同日该账号共发4条帖子，另3条中最高的是Artificial Analysis Intelligence Index v4.0，浏览量13.8万。

数字

浏览量4893，在1162条AI图表帖中排第950，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第339。评分21，在1162条AI图表帖中排第1051，在491条@ArtificialAnlys帖子中排第408。

经验

收藏率0.020%，在1162条AI图表帖中排第1052，低于AI图表帖中位数0.076%。26个模型的条形图，读者没有把它存下来引用。

意味着什么

浏览量4893，是@ArtificialAnlys自身中位数1.1万的0.43倍。同一天该账号另一条帖子浏览量13.8万，这条的收藏率0.020%落在第10百分位。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. AI Model Benchmarks Comparison7867 浏览
  2. Artificial Analysis Intelligence Index v4.021.4万 浏览
  3. AI Model Performance Metrics1.1万 浏览
  4. Output Tokens Used in AI Evaluations9908 浏览
  5. Image Arena Quality ELO2万 浏览
  6. Artificial Analysis Intelligence Index v4.026.7万 浏览

数据与 API

从这张图读出 20 个数据点

从图片估算 30%
系列分组数值读取方式
Gemini-2.5 Pro Preview33估读
GPT-5.1 (High)28估读
Claude Opus 4.515估读
Gemini-3.1 Pro Preview13估读
Claude Sonnet 4.512估读
Gemini-3.1 Flash12估读
GPT-5.2 (High)8估读
Gemini-2.5 Flash5估读
Mistral Large 34估读
GPT-5.1 (Medium)3估读
GPT-5.2 (Medium)2估读
Claude Haiku 4.51估读

显示 20 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/aa9d9667550b.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/aa9d9667550b.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/aa9d9667550b.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：aa9d9667550b。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/aa9d9667550b标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/aa9d9667550b/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/aa9d9667550b/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/aa9d9667550b/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年4月18日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。