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Meta Llama 3 Instruct Human Evaluation

@ArtificialAnlysX · 2024年4月18日

Meta Llama 3 Instruct Human Evaluation

@ArtificialAnlys 的这张堆叠柱状图在 X 上获得 1537 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,107。读取于2026年10月12日。

Meta Llama 3 Instruct human evaluation win rates

X数据堆叠柱状图 GPT-4 OpenAI 全部模型 Mistral MediumMeta Llama 3 70B InstructClaude SonnetGPT-3.5Meta Llama 2

@ArtificialAnlys: Meta Llama 3 Instruct Human Evaluation — 发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2024年4月18日. 来源: x.com

24/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,018 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #383 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，综合得分在1162条AI图表帖中排第1018。

浏览量1537，仅为公司中位数1.1万的0.13倍，排第452位。

收藏率0.33%，高于中位数0.076%，在1162条帖中排第27。

综合得分24，在1162条AI图表帖中排第1018，低于中位。

0.0x堆叠柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 15 条堆叠柱状图帖子，中位数是 3.3万浏览。

0.1x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

1537 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

前 2%收藏率

0.325% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

后 43%互动率

0.65% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,018 / 1,162

浏览	1537	#1,107	后 5%
赞	10	#1,117	后 4%
互动率	0.65%	#659	后 43%
收藏率	0.325%	#27	前 2%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #383 / 491

浏览	1537	#452	后 8%
赞	10	#454	后 7%
互动率	0.65%	#319	后 35%
收藏率	0.325%	#13	前 3%

增长

目前只读取过一次

浏览1537

读取时发布天数907 天

平均每天浏览2浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2024年4月18日

@ArtificialAnlys的Llama 3评估图浏览量低

收藏率亮眼，但浏览量垫底。

发生了什么

2024年4月18日，@ArtificialAnlys发布1张堆叠条形图，展示Meta Llama 3 70B Instruct对Claude Sonnet和Mistral Medium的人工评估胜率。当日无其他帖子。

数字

浏览量1537，在1162条AI图表帖中排第1107；点赞10，互动率0.65%。

经验

收藏率0.33%达第98百分位，但浏览量仅为公司中位数1.1万的0.13倍，宽而薄。

意味着什么

高收藏率未转化为浏览量，该帖在自家491条帖子中排第383，后续7月24日帖浏览量5984，9月18日帖1.4万。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 12 个数据点

从图片估算 97%

系列	分组	数值	读取方式
Win	Meta Llama 3 70B Instruct vs Claude 3 Sonnet	52.9 %	图上印着
Tie	Meta Llama 3 70B Instruct vs Claude 3 Sonnet	12.9 %	图上印着
Loss	Meta Llama 3 70B Instruct vs Claude 3 Sonnet	34.2 %	图上印着
Win	Meta Llama 3 70B Instruct vs Mistral Medium	59.3 %	图上印着
Tie	Meta Llama 3 70B Instruct vs Mistral Medium	11.4 %	图上印着
Loss	Meta Llama 3 70B Instruct vs Mistral Medium	29.3 %	图上印着
Win	Meta Llama 3 70B Instruct vs GPT-3.5	63.2 %	图上印着
Tie	Meta Llama 3 70B Instruct vs GPT-3.5	9.7 %	图上印着
Loss	Meta Llama 3 70B Instruct vs GPT-3.5	27.1 %	图上印着
Win	Meta Llama 3 70B Instruct vs Meta Llama 2	63.7 %	图上印着
Tie	Meta Llama 3 70B Instruct vs Meta Llama 2	13.9 %	图上印着
Loss	Meta Llama 3 70B Instruct vs Meta Llama 2	22.4 %	图上印着

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/9a03820d8f5a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/9a03820d8f5a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/9a03820d8f5a.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9a03820d8f5a。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/9a03820d8f5a`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/9a03820d8f5a/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/9a03820d8f5a/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9a03820d8f5a/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2024年4月18日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。