1. 模型
  2. OpenAI
  3. Artificial Analysis Intelligence Index v3.0
A
@ArtificialAnlysX · 2025年11月14日

Artificial Analysis Intelligence Index v3.0

@ArtificialAnlys 的这张柱状图在 X 上获得 19.9万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 17 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 266。读取于2026年10月13日。

AI Index v3.0 rankings

X数据柱状图GPT-5OpenAI 全部模型Kimi K2 ThinkingGrok 4MiniMax M2GPT-4.1Gemini 2.5 ProGemini 2.5 FlashLlama 4 MaverickGPT-5.1 (High)
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2025年11月14日. 来源: x.com
60/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#450 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #142 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第450。

浏览量19.9万，是账号中位数1.1万的17倍，排第52。

互动率0.41%，低于AI图表帖中位数0.73%，排第938。

柱状图帖子中位数2.6万，本帖子7.8倍，互动率低于中位数。

17x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

19.9万 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

7.8x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万 浏览。

后 19%互动率

0.41% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

后 36%收藏率

0.058% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #450 / 1,162

浏览19.9万#266前 23%
赞690#354前 30%
互动率0.41%#938后 19%
收藏率0.058%#744后 36%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #142 / 491

浏览19.9万#52前 10%
赞690#91前 18%
互动率0.41%#420后 15%
收藏率0.058%#304后 38%

增长

我们的读取覆盖了 27 小时

浏览19.9万
读取时发布天数333 天
平均每天浏览598浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+127 小时内的浏览增量，目前约每天 1

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年11月14日

@ArtificialAnlys发布AI Index v3.0柱状图

浏览量19.9万，互动率0.41%，排名中游。

发生了什么

2025年11月14日，@ArtificialAnlys发布一张柱状图，展示AI Index v3.0排名，含25个模型。当天该账号仅此一帖。

数字

浏览量19.9万，在1162条AI图表帖中排第266，在账号491条帖子中排第52。互动率0.41%，排第938。

经验

柱状图浏览量达中位数2.6万的7.8倍，但互动率0.41%低于该类型中位数0.79%。

意味着什么

该帖浏览量高于账号中位数17倍，但互动率低于账号中位数0.82%，属于传得远但互动偏少。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Artificial Analysis Omniscience Accuracy4.9万 浏览
  2. AI Hallucination Rate Comparison6万 浏览
  3. Omniscience Accuracy vs. Omniscience Index1.2万 浏览
  4. Artificial Analysis Omniscence Index vs. Total Parameters9508 浏览
  5. Artificial Analysis Intelligence Index v3.025.2万 浏览
  6. Output Tokens Used to Run Artificial Analysis Intelligence8381 浏览

数据与 API

从这张图读出 34 个数据点

从图片估算 67%
系列分组数值读取方式
GPT-5.1 (high)70 score图上印着
GPT-5 (high)68 score估读
Kimi K2 Thinking67 score图上印着
K165 score估读
Claude 4.5 Sonnet63 score图上印着
MiniMax-M261 score图上印着
gpt-oss-120b (high)61 score图上印着
Grok 4 Fast60 score图上印着
Gemini 2.5 Pro60 score估读
Qwen3 235B-A22B-250757 score估读
V3.2 Exp57 score估读
GLM-4.656 score图上印着

显示 34 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/49de01b1a493.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/49de01b1a493.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/49de01b1a493.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：49de01b1a493。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/49de01b1a493标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/49de01b1a493/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/49de01b1a493/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/49de01b1a493/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 GPT-5 的图

GPT-5: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2025年12月11日
AI Model Benchmark Comparison203万 浏览 · 3756 赞
数据
GPT-5: ExploitBench Performance Comparison
官方X · OpenAI2026年6月26日
ExploitBench Performance Comparison104.7万 浏览 · 3389 赞
数据
GPT-5: AI Model Scores Comparison
官方X · OpenAI2026年6月22日
AI Model Scores Comparison94.7万 浏览 · 2320 赞
数据
GPT-5: HealthBench Professional
官方X · OpenAI2026年7月10日
HealthBench Professional73.5万 浏览 · 5767 赞
数据
GPT-5: Artificial Analysis Coding Index
官方X · OpenAI2026年8月17日
Artificial Analysis Coding Index38.4万 浏览 · 1699 赞
数据
GPT-5: SWE-bench Verified Software engineering
官方X · OpenAI2025年8月7日
SWE-bench Verified Software engineering31.9万 浏览 · 1043 赞
数据

OpenAI 的更多图

OpenAI 折线图: 各部门输出令牌数2.3x
OpenAI·2026年6月
各部门输出令牌数
133万 浏览5399 赞0.5% 互动
数据
OpenAI 标注图: 研究论文基准测试2.9x
OpenAI·2025年4月
研究论文基准测试
111.1万 浏览6993 赞0.8% 互动
OpenAI 柱状图: AI模型性能2.0x
OpenAI·2026年9月
AI模型性能
100万 浏览4819 赞0.6% 互动
数据
ChatGPT: Artificial Analysis Intelligence Index v4.1
官方X · OpenAI2026年7月30日
Artificial Analysis Intelligence Index v4.12100.6万 浏览 · 1.9万 赞
数据
ChatGPT: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2026年3月5日
AI Model Benchmark Comparison720.1万 浏览 · 2.3万 赞
数据
ChatGPT: GPT4 Turbo Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2024年4月12日
GPT4 Turbo Benchmark Comparison638.7万 浏览 · 6679 赞
数据
GPT-5.6: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2026年9月3日
AI Model Benchmark Comparison535.5万 浏览 · 1万 赞
数据
GPT-5.6: TerminalBench 2.1 AI Model Scores
官方X · OpenAI2026年6月26日
TerminalBench 2.1 AI Model Scores192.7万 浏览 · 3936 赞
数据
Codex: AI Model Benchmark Comparison
官方X · OpenAI2026年4月23日
AI Model Benchmark Comparison171.6万 浏览 · 4904 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2025年11月14日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。