1. 模型
  2. DeepSeek
  3. GPQA Diamond vs Active Parameters
A
@ArtificialAnlysX · 2025年4月29日

GPQA Diamond vs Active Parameters

@ArtificialAnlys 的这张散点图在 X 上获得 3.5万 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 3.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 614。读取于2026年10月12日。

Most attractive quadrant highlighted for GPQA Diamond score

X数据散点图DeepSeek R1DeepSeek 全部模型Llama 4 MaverickLlama 4 ScoutQwen3 235B A22B (Reasoning)Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B ReasoningArtificial AnalysisQwen3 30B A3B (Reasoning)DeepSeek V3 (Mar '25)
发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2025年4月29日. 来源: x.com
66/ 100

ViralChart 评分

范围小，但很受欢迎

浏览低于中位数，互动率却更高：看到的人少，但反应热烈。

#332 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #98 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

范围小但很受欢迎，在1162条AI图表帖中排第332。

收藏率0.32%，在1162条AI图表帖中排第29，属前10%。

浏览量3.5万，是@ArtificialAnlys中位数1.1万的3.1倍。

帖子含2张图，每张图共用帖子数据，互动率1.71%。

前 2%收藏率

0.320% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

前 4%互动率

1.71% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

2张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

3.1x@artificialanlys 帖子中位数的倍数

3.5万 浏览，而 @artificialanlys 一条典型帖子是 1.1万。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #332 / 1,162

浏览3.5万#614后 47%
赞491#450前 39%
互动率1.71%#49前 4%
收藏率0.320%#29前 2%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #98 / 491

浏览3.5万#174前 35%
赞491#128前 26%
互动率1.71%#19前 4%
收藏率0.320%#15前 3%

增长

目前只读取过一次

浏览3.5万
读取时发布天数531 天
平均每天浏览66浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年4月29日

@ArtificialAnlys GPQA Diamond散点图

收藏率第98百分位，浏览量低于中位数。

发生了什么

2025年4月29日发布，含2张图，主题为GPQA Diamond与Active Parameters，另附GPQA Diamond科学推理图。

数字

浏览量3.5万，在1162条AI图表帖中排第614，低于中位数4万。点赞491，互动率1.71%。

经验

收藏率0.32%，是AI图表帖中位数0.076%的4倍多，但浏览量未达中位数。

意味着什么

在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第98，浏览量排第174，收藏表现突出。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

  1. Artificial Analysis Intelligence Index (Non Reasoning Models)9.5万 浏览
  2. Output Tokens Used for Artificial Analysis Intelligence Index1914 浏览
  3. Cost to Run AI Evaluations1.3万 浏览
  4. Qwen3 Model Intelligence vs Active Parameters3.6万 浏览
  5. Artificial Analysis Image Arena Model Leaderboard1万 浏览

数据与 API

从这张图读出 15 个数据点

从图片估算 36%
系列分组数值读取方式
Qwen3 1.7B (Reasoning)36 %估读
Gemma 3 4B30.5 %估读
Qwen3 30B A3B (Reasoning)61 %图上印着
Gemma 3 12B35 %图上印着
Llama 4 Scout59 %图上印着
Qwen3 14B (Reasoning)60 %图上印着
Llama 4 Maverick65 %图上印着
Gemma 3 27B42 %图上印着
DeepSeek V3 (Mar'25)64 %图上印着
DeepSeek R169 %图上印着
Qwen3 235B A22B (Reasoning)70 %图上印着
Llama 3.3 70B50 %图上印着

显示 15 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/4970a9f51655.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5066cba5045a.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/5066cba5045a.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：5066cba5045a。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.36，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/5066cba5045a标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/5066cba5045a/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/5066cba5045a/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5066cba5045a/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 DeepSeek R1 的图

DeepSeek R1: AI Model Performance Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2025年1月20日
AI Model Performance Comparison Across Benchmarks1255.8万 浏览 · 3.5万 赞
数据
DeepSeek R1: AI Model Benchmark Performance Comparison
官方X · DeepSeek2025年3月25日
AI Model Benchmark Performance Comparison156.9万 浏览 · 1.2万 赞
数据
DeepSeek R1: AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2025年5月29日
AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks149.4万 浏览 · 9593 赞
数据
DeepSeek R1: Input/Output Pricing for o1-Class Inference Models
官方X · DeepSeek2025年1月20日
Input/Output Pricing for o1-Class Inference Models131.2万 浏览 · 3372 赞
数据
DeepSeek R1: deepseek-r1-lite-preview AIME accuracy with test-time compute scaling
官方X · DeepSeek2024年11月20日
deepseek-r1-lite-preview AIME accuracy with test-time compute scaling37.4万 浏览 · 733 赞
数据
DeepSeek R1: AI Model Performance Benchmarks 2024
官方X · DeepSeek2024年11月20日
AI Model Performance Benchmarks 202431万 浏览 · 715 赞
数据

DeepSeek 的更多图

DeepSeek 表格图: LLM基准对比3.4x
DeepSeek·2024年12月
LLM基准对比
742.7万 浏览1.3万 赞0.2% 互动
数据
DeepSeek 表格图: DeepSeek-V4 API定价0.5x
DeepSeek·2026年8月
DeepSeek-V4 API定价
62.6万 浏览1846 赞0.4% 互动
数据
DeepSeek 标注图: 基准表现雷达图0.1x
DeepSeek·2024年11月
基准表现雷达图
15.2万 浏览500 赞0.4% 互动
数据
DeepSeek V4: AI Model Benchmarks Comparison
官方X · DeepSeek2026年9月10日
AI Model Benchmarks Comparison704.1万 浏览 · 2.9万 赞
数据
DeepSeek V3: AI Model Performance Comparison
官方X · DeepSeek2025年12月1日
AI Model Performance Comparison533.1万 浏览 · 1.6万 赞
数据
DeepSeek V4: AI Model Performance Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2026年4月24日
AI Model Performance Comparison Across Benchmarks62.4万 浏览 · 3561 赞
数据
DeepSeek-Coder: AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks
官方X · DeepSeek2024年6月17日
AI Model Accuracy Comparison Across Benchmarks49万 浏览 · 1609 赞
数据
DeepSeek-Coder: AI Model MATH Accuracy Over Time
官方X · DeepSeek2024年2月6日
AI Model MATH Accuracy Over Time25.7万 浏览 · 1006 赞
数据
Janus: Benchmark Performance and Visual Generation
官方X · DeepSeek2024年10月18日
Benchmark Performance and Visual Generation23.2万 浏览 · 917 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2025年4月29日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。