模型
DeepSeek
Output Tokens Used to Run All Evaluations

@ArtificialAnlysX · 2026年8月15日

Output Tokens Used to Run All Evaluations

@ArtificialAnlys 的这张柱状图在 X 上获得 7700 浏览，是 @artificialanlys 帖子中位数的 0.7 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 862。读取于2026年10月12日。

Output tokens used to run all evaluations in Artificial Analysis Index

X数据柱状图 DeepSeek V4 DeepSeek 全部模型 MiniMax-M2Gemini 3.5 FlashGemini 3.5 Flash (high)Command A+Gemini 3.7 Flash (high)GPT-5.5 (high)Grok 4.6 (high)

@ArtificialAnlys: Output Tokens Used to Run All Evaluations — 发布者 @ArtificialAnlys 于 X, 2026年8月15日. 来源: x.com

24/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#1,011 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #380 / 491 @artificialanlys 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，综合得分在1162条AI图表帖中排第1011。

综合得分24分，在1162条AI图表帖中排第1011，低于中位数。

收藏率0.026%，仅为AI图表帖中位数0.076%的0.34倍，排第1011。

发布当天5条帖子中浏览量排第4，处于当日中等水平。

5@artificialanlys 当天的帖子数

2026年8月15日连发的 5 条帖子之一，当天浏览排第 4。

后 13%收藏率

0.026% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

0.3x柱状图帖子中位数的倍数

我们收录的 241 条柱状图帖子，中位数是 2.6万浏览。

后 33%互动率

0.55% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @artificialanlys 的 491 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #1,011 / 1,162

浏览	7700	#862	后 26%
赞	39	#913	后 21%
互动率	0.55%	#781	后 33%
收藏率	0.026%	#1,011	后 13%

在 @artificialanlys 的 491 条帖子中

评分 #380 / 491

浏览	7700	#290	后 41%
赞	39	#319	后 35%
互动率	0.55%	#366	后 26%
收藏率	0.026%	#416	后 15%

增长

目前只读取过一次

浏览7700

读取时发布天数59 天

平均每天浏览131浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@artificialanlys 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年8月15日

ArtificialAnlys输出Token图表浏览量低

浏览量7700，互动率0.55%，收藏率仅0.026%。

发生了什么

2026年8月15日，ArtificialAnlys发布1张柱状图，主题为Output Tokens Used to Run All Evaluations，展示29个模型的输出Token用量。当天该账号共发布5条帖子，另有4条其他帖子。

数字

浏览量7700，在1162条AI图表帖中排第862，低于中位数4万。综合得分24，排第1011。

经验

收藏率0.026%仅为AI图表帖中位数0.076%的0.34倍，低收藏率与低浏览量一致。

意味着什么

该帖在@ArtificialAnlys的491条帖子中排第380，低于自身中位表现。收藏率第13百分位，说明此类图表难以被保存。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@artificialanlys 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 56 个数据点

从图片估算 30%

系列	分组	数值	读取方式
Answer Tokens	Gemini 3.5 Flash-Lite	38 M	估读
Reasoning Tokens	Gemini 3.5 Flash-Lite	43 M	估读
Answer Tokens	Muse Glimmer (high)	43 M	估读
Reasoning Tokens	Muse Glimmer (high)	48 M	估读
Answer Tokens	Command A+	56 M	估读
Reasoning Tokens	Command A+	64 M	估读
Answer Tokens	Gemini 3.7 Flash (high)	40 M	估读
Reasoning Tokens	Gemini 3.7 Flash (high)	24 M	估读
Answer Tokens	GPT-5.6 (high)	63 M	估读
Reasoning Tokens	GPT-5.6 (high)	70 M	估读
Answer Tokens	Grok 4.6 (high)	62 M	估读
Reasoning Tokens	Grok 4.6 (high)	79 M	估读

显示 56 个中的 12 个。全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/2f3bf0f37c79.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/2f3bf0f37c79.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/2f3bf0f37c79.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：2f3bf0f37c79。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/2f3bf0f37c79`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/2f3bf0f37c79/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/2f3bf0f37c79/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/2f3bf0f37c79/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@ArtificialAnlys于2026年8月15日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。