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MATH Level 5 accuracy comparison

@EpochAIResearchX · 2025年4月18日

MATH Level 5 accuracy comparison

@EpochAIResearch 的这张哑铃图在 X 上获得 1.5万浏览，是 @epochairesearch 帖子中位数的 2.8 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 760。读取于2026年10月12日。

MATH Level 5 accuracy for o3 and o4-mini compared to leading models

X数据哑铃图 GPT mini models OpenAI 全部模型 o4-mini o3 o3-mini o1 DeepSeek-R1 Claude 3.7 Sonnet Grok-3Grok-3 mini

@EpochAIResearch: MATH Level 5 accuracy comparison — 发布者 @EpochAIResearch 于 X, 2025年4月18日. 来源: x.com

37/ 100

ViralChart 评分

安静

浏览和互动率都低于中位数帖子。

#790 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #32 / 59 @epochairesearch 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

安静象限，得分在1162条AI图表帖中排第790。

浏览量1.5万，是@EpochAIResearch中位数5278的2.8倍。

发布当天4条帖子中排第2，浏览量居中。

得分37，在1162条AI图表帖中排第790。

2.8x@epochairesearch 帖子中位数的倍数

1.5万浏览，而 @epochairesearch 一条典型帖子是 5278。

4@epochairesearch 当天的帖子数

2025年4月18日连发的 4 条帖子之一，当天浏览排第 2。

后 38%收藏率

0.060% 的浏览者收藏了它，打算回头再看。中位数帖子是 0.076%。

后 45%互动率

0.67% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

X 公开数据，读取于2026年10月12日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 @epochairesearch 的 59 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #790 / 1,162

浏览	1.5万	#760	后 35%
赞	94	#768	后 34%
互动率	0.67%	#638	后 45%
收藏率	0.060%	#718	后 38%

在 @epochairesearch 的 59 条帖子中

评分 #32 / 59

浏览	1.5万	#19	前 31%
赞	94	#23	前 38%
互动率	0.67%	#51	后 14%
收藏率	0.060%	#50	后 16%

增长

目前只读取过一次

浏览1.5万

读取时发布天数542 天

平均每天浏览28浏览除以发布以来的天数

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

@epochairesearch 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2025年4月18日

@EpochAIResearch的MATH Level 5对比图

浏览量高于自家中位数，但互动率低。

发生了什么

2025年4月18日发布1张哑铃图，对比o3和o4-mini的MATH Level 5准确率。当天还有3条其他帖子。

数字

浏览量1.5万，在1162条AI图表帖中排第760。互动率0.67%，收藏率0.060%。

经验

浏览量是自家中位数5278的2.8倍，但互动率0.67%低于AI图表帖中位数。

意味着什么

在@EpochAIResearch的59条帖子中排第32，浏览量排第19。

由 ViralChart 根据2026年10月12日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：@epochairesearch 接着发了什么

数据与 API

从这张图读出 8 个数据点

从图片估算 30%

分组	数值	读取方式
o4-mini	100 relative index (tallest mark = 100)	估读
o3	100 relative index (tallest mark = 100)	估读
o3-mini high	95 relative index (tallest mark = 100)	估读
o1	88 relative index (tallest mark = 100)	估读
DeepSeek-R1	82 relative index (tallest mark = 100)	估读
Claude 3.7 Sonnet	75 relative index (tallest mark = 100)	估读
Grok-3	65 relative index (tallest mark = 100)	估读
Grok-3 mini	55 relative index (tallest mark = 100)	估读

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/091fb9b09671.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/091fb9b09671.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/091fb9b09671.skill.md

做一张这样的图打开帖子 JSON 图表数据 JSON 技能文件 API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：091fb9b09671。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/091fb9b09671`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/091fb9b09671/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/091fb9b09671/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/091fb9b09671/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

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常见问题

这张图从哪里来？

@EpochAIResearch于2025年4月18日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。