图表数据
Qwen
Model Comparison

Qwen表格图 · 135 个数据点 · Qwen app and Qwen Chat

Model Comparison

Qwen 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 50%Qwen 全部模型全部图表数据

Qwen 发布的图表：Model Comparison — 图表来自 Qwen. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

135 个点中前 10 个免费

分组	系列	数值	来源	置信
MMMU_val	Qwen3-VL Instruct	~74.2	估算	0.50
MMMU_pro_full	Qwen3-VL Instruct	~60.4	估算	0.50
MathVista_mini	Qwen3-VL Instruct	~80.1	估算	0.50
MathVision	Qwen3-VL Instruct	~24	估算	0.50
MathVerse_mini	Qwen3-VL Instruct	~72.1	估算	0.50
SimpleVQA	Qwen3-VL Instruct	~52.7	估算	0.50
HallusionBench	Qwen3-VL Instruct	~61.5	估算	0.50
MM-MT-Bench	Qwen3-VL Instruct	~8.1	估算	0.50
MIABench	Qwen3-VL Instruct	~91.2	估算	0.50
DocVQA_test	Qwen3-VL Instruct	~95	估算	0.50

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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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InfoVQA_test	Qwen3-VL Instruct	~82	估算	0.50
AI2D_test	Qwen3-VL Instruct	~85	估算	0.50
OCRBench	Qwen3-VL Instruct	~90.3	估算	0.50
OCRBenchV2(en/sh)	Qwen3-VL Instruct	~80.7	估算	0.50
CharXiv(po)	Qwen3-VL Instruct	~85.5	估算	0.50
CharXiv(pro)	Qwen3-VL Instruct	~48.9	估算	0.50
CC-OCRBench_overall	Qwen3-VL Instruct	~56.1	估算	0.50
ODinW13	Qwen3-VL Instruct	~47.5	估算	0.50
HyperSim	Qwen3-VL Instruct	~12.5	估算	0.50
SUNRGBD	Qwen3-VL Instruct	~38.1	估算	0.50
BLINK	Qwen3-VL Instruct	~67.7	估算	0.50
MUIRBench	Qwen3-VL Instruct	~62.9	估算	0.50
ERQA	Qwen3-VL Instruct	~43	估算	0.50
VSI-Bench	Qwen3-VL Instruct	~63.2	估算	0.50
EmbSpatialBench	Qwen3-VL Instruct	~76.4	估算	0.50
RefSpatialBench	Qwen3-VL Instruct	~53.1	估算	0.50
RoboSpatialHome	Qwen3-VL Instruct	~62.9	估算	0.50
MVBench	Qwen3-VL Instruct	~72.3	估算	0.50
VideoMME	Qwen3-VL Instruct	~74.5	估算	0.50
MLVU_mcq	Qwen3-VL Instruct	~81.3	估算	0.50
LVBench	Qwen3-VL Instruct	~62.5	估算	0.50
CharadesSTA	Qwen3-VL Instruct	~63.5	估算	0.50
VideoMMMU	Qwen3-VL Instruct	~68.7	估算	0.50
ScreenSpot	Qwen3-VL Instruct	~94.7	估算	0.50
ScreenSpot Pro	Qwen3-VL Instruct	~60.5	估算	0.50
OSWorldG	Qwen3-VL Instruct	~61	估算	0.50
AndroidWorld	Qwen3-VL Instruct	~54.3	估算	0.50
OSWorld	Qwen3-VL Instruct	~30.3	估算	0.50
V*	Qwen3-VL Instruct	~81.2	估算	0.50
HRBench4K	Qwen3-VL Instruct	~80	估算	0.50
HRBench8K	Qwen3-VL Instruct	~75.9	估算	0.50
MMMU_val	Qwen2.5-VL	~70.2	估算	0.50
MMMU_pro_full	Qwen2.5-VL	~51.1	估算	0.50
MathVista_mini	Qwen2.5-VL	~74.8	估算	0.50
MathVision	Qwen2.5-VL	~18	估算	0.50
MathVerse_mini	Qwen2.5-VL	~70.8	估算	0.50
SimpleVQA	Qwen2.5-VL	~58.2	估算	0.50
HallusionBench	Qwen2.5-VL	~58.1	估算	0.50
MM-MT-Bench	Qwen2.5-VL	~7.6	估算	0.50
MIABench	Qwen2.5-VL	~90.7	估算	0.50
DocVQA_test	Qwen2.5-VL	~96.4	估算	0.50
InfoVQA_test	Qwen2.5-VL	~87.3	估算	0.50
AI2D_test	Qwen2.5-VL	~88.7	估算	0.50
OCRBench	Qwen2.5-VL	~88.5	估算	0.50
OCRBenchV2(en/sh)	Qwen2.5-VL	~79.8	估算	0.50
CharXiv(po)	Qwen2.5-VL	~87.4	估算	0.50
CharXiv(pro)	Qwen2.5-VL	~49.7	估算	0.50
CC-OCRBench_overall	Qwen2.5-VL	~49.7	估算	0.50
ODinW13	Qwen2.5-VL	~43.1	估算	0.50
BLINK	Qwen2.5-VL	~64.4	估算	0.50
VSI-Bench	Qwen2.5-VL	~70.7	估算	0.50
MVBench	Qwen2.5-VL	~70.4	估算	0.50
VideoMME	Qwen2.5-VL	~73.3	估算	0.50
MLVU_mcq	Qwen2.5-VL	~74.6	估算	0.50
LVBench	Qwen2.5-VL	~47.3	估算	0.50
CharadesSTA	Qwen2.5-VL	~50.9	估算	0.50
VideoMMMU	Qwen2.5-VL	~60.2	估算	0.50
ScreenSpot	Qwen2.5-VL	~87.1	估算	0.50
ScreenSpot Pro	Qwen2.5-VL	~43.6	估算	0.50
AndroidWorld	Qwen2.5-VL	~35	估算	0.50
OSWorld	Qwen2.5-VL	~8.8	估算	0.50
V*	Qwen2.5-VL	~69.1	估算	0.50
HRBench4K	Qwen2.5-VL	~67.6	估算	0.50
HRBench8K	Qwen2.5-VL	~68	估算	0.50
MMMU_val	GPT5-Mini	~67.9	估算	0.50
MMMU_pro_full	GPT5-Mini	~53.7	估算	0.50
MathVista_mini	GPT5-Mini	~66.5	估算	0.50
MathVision	GPT5-Mini	~24.9	估算	0.50
MathVerse_mini	GPT5-Mini	~78.5	估算	0.50
SimpleVQA	GPT5-Mini	~50.3	估算	0.50
HallusionBench	GPT5-Mini	~55.9	估算	0.50
MM-MT-Bench	GPT5-Mini	~7.4	估算	0.50
MIABench	GPT5-Mini	~92.3	估算	0.50
DocVQA_test	GPT5-Mini	~91	估算	0.50
InfoVQA_test	GPT5-Mini	~73	估算	0.50
AI2D_test	GPT5-Mini	~82.9	估算	0.50
OCRBench	GPT5-Mini	~80.7	估算	0.50
OCRBenchV2(en/sh)	GPT5-Mini	~61.6	估算	0.50
CharXiv(po)	GPT5-Mini	~78.6	估算	0.50
CharXiv(pro)	GPT5-Mini	~48.9	估算	0.50
CC-OCRBench_overall	GPT5-Mini	~48.9	估算	0.50
BLINK	GPT5-Mini	~56.7	估算	0.50
MUIRBench	GPT5-Mini	~57.5	估算	0.50
ERQA	GPT5-Mini	~45.8	估算	0.50
VSI-Bench	GPT5-Mini	~30.5	估算	0.50
EmbSpatialBench	GPT5-Mini	~72.1	估算	0.50
RefSpatialBench	GPT5-Mini	~4	估算	0.50
RoboSpatialHome	GPT5-Mini	~44.6	估算	0.50
MVBench	GPT5-Mini	~71	估算	0.50
VideoMME	GPT5-Mini	~71.7	估算	0.50
MLVU_mcq	GPT5-Mini	~68	估算	0.50
VideoMMMU	GPT5-Mini	~56.7	估算	0.50
V*	GPT5-Mini	~63.9	估算	0.50
HRBench4K	GPT5-Mini	~66.3	估算	0.50
HRBench8K	GPT5-Mini	~60.9	估算	0.50
MMMU_val	Claude4-Sonnet	~75.1	估算	0.50
MMMU_pro_full	Claude4-Sonnet	~56.1	估算	0.50
MathVista_mini	Claude4-Sonnet	~72.4	估算	0.50
MathVision	Claude4-Sonnet	~23.1	估算	0.50
MathVerse_mini	Claude4-Sonnet	~82.4	估算	0.50
SimpleVQA	Claude4-Sonnet	~52.8	估算	0.50
HallusionBench	Claude4-Sonnet	~54.5	估算	0.50
MM-MT-Bench	Claude4-Sonnet	~7.5	估算	0.50
MIABench	Claude4-Sonnet	~89.4	估算	0.50
DocVQA_test	Claude4-Sonnet	~54	估算	0.50
InfoVQA_test	Claude4-Sonnet	~30	估算	0.50
AI2D_test	Claude4-Sonnet	~82.6	估算	0.50
OCRBench	Claude4-Sonnet	~74.1	估算	0.50
OCRBenchV2(en/sh)	Claude4-Sonnet	~36.2	估算	0.50
CharXiv(po)	Claude4-Sonnet	~87.8	估算	0.50
CharXiv(pro)	Claude4-Sonnet	~60.9	估算	0.50
CC-OCRBench_overall	Claude4-Sonnet	~91.5	估算	0.50
BLINK	Claude4-Sonnet	~59.9	估算	0.50
MUIRBench	Claude4-Sonnet	~66.6	估算	0.50
ERQA	Claude4-Sonnet	~39.3	估算	0.50
VSI-Bench	Claude4-Sonnet	~36.1	估算	0.50
EmbSpatialBench	Claude4-Sonnet	~67.5	估算	0.50
RefSpatialBench	Claude4-Sonnet	~4.3	估算	0.50
RoboSpatialHome	Claude4-Sonnet	~70.2	估算	0.50
MVBench	Claude4-Sonnet	~71.6	估算	0.50
VideoMME	Claude4-Sonnet	~68	估算	0.50
VideoMMMU	Claude4-Sonnet	~67.3	估算	0.50
OSWorld	Claude4-Sonnet	~42.2	估算	0.50
HRBench4K	Claude4-Sonnet	~50.6	估算	0.50
HRBench8K	Claude4-Sonnet	~40.5	估算	0.50

下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：d9857d1f5166。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/d9857d1f5166`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/d9857d1f5166/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/d9857d1f5166/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/d9857d1f5166/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.50（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Qwen 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/d9857d1f5166.json 和 /api/charts/d9857d1f5166.skill.md。

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