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Our World in Data表格图 · 100 个数据点 · Our World in Data

Global food production of fruits, vegetables, and nuts from 1961 to 2022

Our World in Data 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 31%全部图表数据
图表来自 Our World in Data. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

100 个点中前 10 个免费
分组系列数值 (kg per capita)来源置信
Bananas1961~7估算0.30
Bananas2022~17估算0.30
Peaches & nectarines1961~1.7估算0.30
Peaches & nectarines2022~3.3估算0.30
Plums2022~2估算0.30
Plums1961~1.6估算0.30
Quinces2022~0.1估算0.30
Quinces1961~0.1估算0.30
Carrots & turnips1961~1.9估算0.30
Carrots & turnips2022~5估算0.30

Max 数据，目前留邮箱免费看

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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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Lentils2022~0.3估算0.30
Lentils1961~0.8估算0.30
Hazelnuts1961~100估算0.30
Hazelnuts2022~150估算0.30
Plantains1961~4估算0.30
Plantains2022~6估算0.30
Persimmons2022~0.3估算0.30
Persimmons1961~0.6估算0.30
Melons1961~2.3估算0.30
Melons2022~4估算0.30
Papayas1961~0.4估算0.30
Papayas2022~1.7估算0.30
Cucumbers & gherkins1961~3估算0.30
Cucumbers & gherkins2022~12估算0.30
Leeks2022~0.2估算0.30
Leeks1961~0.3估算0.30
Cashew nuts2022~0.1估算0.30
Cashew nuts1961~0.5估算0.30
Apricots2022~0.4估算0.30
Apricots1961~0.5估算0.30
Apples1961~6估算0.30
Apples2022~12估算0.30
Watermelons1961~6估算0.30
Watermelons2022~13估算0.30
Mushrooms2022~0.2估算0.30
Mushrooms1961~1估算0.30
Eggplants1961~2.3估算0.30
Eggplants2022~7估算0.30
Okra1961~0.4估算0.30
Okra2022~1.4估算0.30
Pistachios1961~10估算0.30
Pistachios2022~130估算0.30
Blueberries1961~10估算0.30
Blueberries2022~150估算0.30
Cherries2022~0.4估算0.30
Cherries1961~0.4估算0.30
Oranges1961~5估算0.30
Oranges2022~10估算0.30
Artichokes2022~0.3估算0.30
Artichokes1961~0.2估算0.30
Onions1961~4估算0.30
Onions2022~13估算0.30
Pumpkins & squash2022~2.2估算0.30
Pumpkins & squash1961~2.9估算0.30
Walnuts2022~0.2估算0.30
Walnuts1961~0.5估算0.30
Raspberries1961~40估算0.30
Raspberries2022~120估算0.30
Grapefruit2022~0.7估算0.30
Grapefruit1961~1.2估算0.30
Avocados2022~0.3估算0.30
Avocados1961~1.1估算0.30
Garlic1961~1.4估算0.30
Garlic2022~4估算0.30
Tomatoes1961~7估算0.30
Tomatoes2022~23估算0.30
Almonds2022~0.3估算0.30
Almonds1961~0.5估算0.30
Strawberries2022~0.3估算0.30
Strawberries1961~1.2估算0.30
Pineapples2022~1.3估算0.30
Pineapples1961~4估算0.30
Lemons & limes1961~0.6估算0.30
Lemons & limes2022~2.7估算0.30
Asparagus2022~0.6估算0.30
Asparagus1961~1.1估算0.30
Chillies & peppers2022~0.3估算0.30
Chillies & peppers1961~0.6估算0.30
Peanuts1961~5估算0.30
Peanuts2022~7估算0.30
Cranberries1961~20估算0.30
Cranberries2022~70估算0.30
Dates2022~0.6估算0.30
Dates1961~1.2估算0.30
Tangerines1961~0.9估算0.30
Tangerines2022~6估算0.30
Cabbages~8估算0.50
Cabbages~9估算0.50
Lettuce1961~2.2估算0.30
Lettuce2022~3.4估算0.30
Coconuts2022~8估算0.30
Coconuts1961~8估算0.30
Tree nuts1961~0.9估算0.30
Tree nuts2022~2.1估算0.30
Olives2022~2.7估算0.30
Olives1961~2.7估算0.30
Peaches & nectarines~1.7估算0.50
Peaches & nectarines~3.3估算0.50
Kiwi1961~10估算0.50
Kiwi2022~0.6估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：c5040f4e18e6。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.31，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/c5040f4e18e6标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/c5040f4e18e6/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/c5040f4e18e6/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/c5040f4e18e6/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.31（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Our World in Data 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/c5040f4e18e6.json 和 /api/charts/c5040f4e18e6.skill.md。