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Our World in Data折线图 · 57 个数据点 · Our World in Data

Average age of marriage for women

Our World in Data 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 39%全部图表数据
图表来自 Our World in Data. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

57 个点中前 10 个免费
分组系列x数值 (years)来源置信
2002Spain2002~28.55估算0.80
2003Spain2003~28.8估算0.65
2004Spain2004~29.05估算0.80
2005Spain2005~29.25估算0.80
2006Spain2006~29.45估算0.80
2007Spain2007~29.75估算0.80
2008Spain2008~30.05估算0.80
2009Spain2009~30.35估算0.80
2010Spain2010~30.6估算0.65
2011Spain2011~30.95估算0.65

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 57 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

解锁全部 35 家巨头。每周一封，随时退订。 看看能得到什么 · 登录

2012Spain2012~31.25估算0.80
2013Spain2013~31.4估算0.30
2014Spain2014~31.7估算0.30
2015Spain2015~31.9估算0.30
2016Spain2016~32.1估算0.30
2017Spain2017~32.3估算0.30
2018Spain2018~32.5估算0.30
2019Spain2019~32.7估算0.30
2020Spain2020~33估算0.30
2002Italy2002~28.4估算0.30
2003Italy2003~28.6估算0.30
2004Italy2004~28.8估算0.30
2005Italy2005~29估算0.30
2006Italy2006~29.2估算0.30
2007Italy2007~29.5估算0.30
2008Italy2008~29.8估算0.30
2009Italy2009~30估算0.30
2010Italy2010~30.3估算0.30
2011Italy2011~30.5估算0.30
2012Italy2012~30.8估算0.30
2013Italy2013~31估算0.30
2014Italy2014~31.2估算0.30
2015Italy2015~31.4估算0.30
2016Italy2016~31.6估算0.30
2017Italy2017~31.8估算0.30
2018Italy2018~32估算0.30
2019Italy2019~32.2估算0.30
2020Italy2020~32.5估算0.30
2002Portugal2002~25.7估算0.30
2003Portugal2003~25.8估算0.30
2004Portugal2004~25.9估算0.30
2005Portugal2005~26估算0.30
2006Portugal2006~26.3估算0.30
2007Portugal2007~26.4估算0.30
2008Portugal2008~26.5估算0.30
2009Portugal2009~26.7估算0.30
2010Portugal2010~27估算0.30
2011Portugal2011~27.3估算0.30
2012Portugal2012~27.7估算0.30
2013Portugal2013~27.9估算0.30
2014Portugal2014~28估算0.30
2015Portugal2015~29.6估算0.30
2016Portugal2016~29.9估算0.30
2017Portugal2017~30.1估算0.30
2018Portugal2018~30.3估算0.30
2019Portugal2019~30.5估算0.30
2020Portugal2020~30.8估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：af9298616bd3。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.39，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/af9298616bd3标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/af9298616bd3/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/af9298616bd3/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/af9298616bd3/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.39（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Our World in Data 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/af9298616bd3.json 和 /api/charts/af9298616bd3.skill.md。