Qwen3-Omni-Flash2025-12-01 vs Qwen3-Omni-Flash vs Qwen3-235B-A22B vs GPT-4o vs Gemini-2.5-Flash
Qwen 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
158 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | 数值 (score) | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|
| Text | LiveBench20241125 | 67.2 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveBench20241125 | 65.9 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveBench20241125 | 24.7 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveBench20241125 | 26.7 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveBench20241125 | 61.6 | 估算 | 0.50 |
| Text | ZebraLogic | 81.7 | 估算 | 0.50 |
| Text | ZebraLogic | 76.1 | 估算 | 0.50 |
| Text | ZebraLogic | 37.7 | 估算 | 0.50 |
| Text | ZebraLogic | 52.6 | 估算 | 0.50 |
| Text | ZebraLogic | 57.9 | 估算 | 0.50 |
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| Text | LiveCodeBench-v6 (25.02.25-05) | 49.8 | 估算 | 0.50 |
|---|---|---|---|---|
| Text | LiveCodeBench-v6 (25.02.25-05) | 81 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveCodeBench-v6 (25.02.25-05) | 32.9 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveCodeBench-v6 (25.02.25-05) | 35.8 | 估算 | 0.50 |
| Text | LiveCodeBench-v6 (25.02.25-05) | 40.1 | 估算 | 0.50 |
| Text | MultiPLE | 83.7 | 估算 | 0.50 |
| Text | MultiPLE | 79.3 | 估算 | 0.50 |
| Text | MultiPLE | 77 | 估算 | 0.50 |
| Text | MultiPLE | 75.5 | 估算 | 0.50 |
| Text | MultiPLE | 80.5 | 估算 | 0.50 |
| Text | WritingBench | 85.2 | 估算 | 0.50 |
| Text | WritingBench | 83 | 估算 | 0.50 |
| Text | WritingBench | 77 | 估算 | 0.50 |
| Text | WritingBench | 75.5 | 估算 | 0.50 |
| Text | WritingBench | 80.5 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MIR-1K (vocalonly)* | 2.05 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MIR-1K (vocalonly)* | 2.19 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MIR-1K (vocalonly)* | 2.54 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MIR-1K (vocalonly)* | 2.44 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MIR-1K (vocalonly)* | 2.71 | 估算 | 0.50 |
| Audio | VoiceBench-CommonEval | 6.04 | 估算 | 0.50 |
| Audio | VoiceBench-CommonEval | 5.85 | 估算 | 0.50 |
| Audio | VoiceBench-CommonEval | 8.15 | 估算 | 0.50 |
| Audio | VoiceBench-CommonEval | 11.87 | 估算 | 0.50 |
| Audio | VoiceBench-CommonEval | 9.85 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MMAU-v0.5.15.25 | 94.2 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MMAU-v0.5.15.25 | 91 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MMAU-v0.5.15.25 | 76.7 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MMAU-v0.5.15.25 | 89.8 | 估算 | 0.50 |
| Audio | MMAU-v0.5.15.25 | 88.4 | 估算 | 0.50 |
| Audio | RUL-MuchoMusic | 78.8 | 估算 | 0.50 |
| Audio | RUL-MuchoMusic | 77.6 | 估算 | 0.50 |
| Audio | RUL-MuchoMusic | 65.5 | 估算 | 0.50 |
| Audio | RUL-MuchoMusic | 62.5 | 估算 | 0.50 |
| Audio | RUL-MuchoMusic | 77.4 | 估算 | 0.50 |
| Audio | GTZAN | 93.1 | 估算 | 0.50 |
| Audio | GTZAN | 93.1 | 估算 | 0.50 |
| Audio | GTZAN | 81.7 | 估算 | 0.50 |
| Audio | GTZAN | 76.5 | 估算 | 0.50 |
| Audio | GTZAN | 81 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | Seed-test-zh/en* | 1.1 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | Seed-test-zh/en* | 1.16 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | Seed-test-zh/en* | 1.42 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | Seed-test-zh/en* | 2.3 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | Seed-test-zh/en* | 2.68 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | MiniMax-avg (10 lang)* | 2.36 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | MiniMax-avg (10 lang)* | 2.58 | 估算 | 0.50 |
| Speech Generation | MiniMax-avg (10 lang)* | 2.98 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMU | 74 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMU | 69.3 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMU | 70.2 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMU | 69.1 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMU | 71.3 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMUPro | 62.4 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMUPro | 58.3 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMUPro | 38.1 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMUPro | 30.4 | 估算 | 0.50 |
| Image | MMMUPro | 48.6 | 估算 | 0.50 |
| Video | MLVU | 77.1 | 估算 | 0.50 |
| Video | MLVU | 75.5 | 估算 | 0.50 |
| Video | MLVU | 74.6 | 估算 | 0.50 |
| Video | MLVU | 64.6 | 估算 | 0.50 |
| Video | MLVU | 71 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | LiveBench2024 | 67.2 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | AIME25 | 81.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | ZebraLogic | 69.8 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | LiveCodeBenchv6 (25.02-25.05) | 49.8 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MultiPLE | 83.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | WritingBench | 85.2 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | Fleurs-zh* | 2.05 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MIR-1K (vocalonly)* | 6.04 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | VoiceBench-CommonEval | 94.2 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MMAU-v0.5.15.25 | 78.8 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | RUL-MuchoMusic | 51.6 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | GTZAN | 93.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MiniSeed-zh/en* | 1.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MiniSeed-zh/en* | 1.62 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MMMU | 74 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MathVista_full | 62.4 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash-2025-12-01 | MLVU | 77.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | LiveBench2024 | 65.9 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | AIME25 | 76.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | ZebraLogic | 62.8 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | LiveCodeBenchv6 (25.02-25.05) | 40.5 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MultiPLE | 81 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | WritingBench | 83 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | Fleurs-zh* | 2.19 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MIR-1K (vocalonly)* | 5.85 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | VoiceBench-CommonEval | 91 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MMAU-v0.5.15.25 | 77.6 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | RUL-MuchoMusic | 52.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | GTZAN | 93.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MiniSeed-zh/en* | 1.16 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MiniSeed-zh/en* | 1.44 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MMMU | 69.3 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MathVista_full | 58.3 | 估算 | 0.50 |
| Qwen3-Omni-Flash | MLVU | 75.5 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | LiveBench2024 | 24.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | AIME25 | 37.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | ZebraLogic | 62.5 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | LiveCodeBenchv6 (25.02-25.05) | 32.9 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MultiPLE | 79.3 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | WritingBench | 77 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | Fleurs-zh* | 2.54 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MIR-1K (vocalonly)* | 8.15 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | VoiceBench-CommonEval | 76.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MMAU-v0.5.15.25 | 65.5 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | RUL-MuchoMusic | 47.3 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | GTZAN | 81.7 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MiniSeed-zh/en* | 1.42 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MiniSeed-zh/en* | 2.33 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MMMU | 51.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MathVista_full | 38.1 | 估算 | 0.50 |
| Qwen235B-A22B | MLVU | 74.6 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | LiveBench2024 | 26.7 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | AIME25 | 52.6 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | ZebraLogic | 63.7 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | LiveCodeBenchv6 (25.02-25.05) | 35.8 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MultiPLE | 82.7 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | WritingBench | 77.5 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | Fleurs-zh* | 2.44 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MIR-1K (vocalonly)* | 11.87 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | VoiceBench-CommonEval | 89.8 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MMAU-v0.5.15.25 | 62.5 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | RUL-MuchoMusic | 36.1 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | GTZAN | 76.5 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MiniSeed-zh/en* | 2.3 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MiniSeed-zh/en* | 2.68 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MMMU | 69.1 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MathVista_full | 30.4 | 估算 | 0.50 |
| GPT-4o | MLVU | 64.6 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | LiveBench2024 | 61.6 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | AIME25 | 57.9 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | ZebraLogic | 69.1 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | LiveCodeBenchv6 (25.02-25.05) | 40.1 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MultiPLE | 77.7 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | WritingBench | 80.5 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | Fleurs-zh* | 2.71 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MIR-1K (vocalonly)* | 9.85 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | VoiceBench-CommonEval | 88.4 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MMAU-v0.5.15.25 | 49.4 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | RUL-MuchoMusic | 36.1 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | GTZAN | 81 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MiniSeed-zh/en* | 0 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MiniSeed-zh/en* | 0 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MMMU | 71.3 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MathVista_full | 48.6 | 估算 | 0.50 |
| Gemini-2.5-Flash | MLVU | 71 | 估算 | 0.50 |
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API · Max
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Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:aee1ff3d1cc8。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/aee1ff3d1cc8 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/aee1ff3d1cc8/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/aee1ff3d1cc8/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/aee1ff3d1cc8/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式,你的数字。
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这些数字有多准?
它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.50(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗?
这些数字描述的是 Qwen 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件?
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/aee1ff3d1cc8.json 和 /api/charts/aee1ff3d1cc8.skill.md。