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Google表格图 · 102 个数据点 · Google

Gemini 3.8 Flash vs. Other Models

Google 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 62%Google 全部模型全部图表数据
图表来自 Google. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

102 个点中前 10 个免费
分组系列数值来源置信
Input price $/1M tokens, no cachingGemini 3.8 Flash0.75估算0.97
Input price $/1M tokens, no cachingGemini 3.7 Flash0.75估算0.97
Input price $/1M tokens, no cachingClaude Opus 55估算0.97
Input price $/1M tokens, no cachingClaude Sonnet 52估算0.97
Input price $/1M tokens, no cachingGPT-5.6 Sol4估算0.97
Input price $/1M tokens, no cachingGPT-5.6 Terra2估算0.97
Output price $/1M tokensGemini 3.8 Flash3.75估算0.97
Output price $/1M tokensGemini 3.7 Flash3.75估算0.97
Output price $/1M tokensClaude Opus 525估算0.97
Output price $/1M tokensClaude Sonnet 510估算0.97

Max 数据，目前留邮箱免费看

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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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Output price $/1M tokensGPT-5.6 Sol20估算0.97
Output price $/1M tokensGPT-5.6 Terra12估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringGemini 3.8 Flash73.7估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringGemini 3.7 Flash65.3估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringClaude Opus 574估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringClaude Sonnet 553.8估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringGPT-5.6 Sol72.7估算0.97
DeepSWE v1.1 Long-horizon software engineeringGPT-5.6 Terra69.6估算0.97
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2Gemini 3.8 Flash~15.45估算0.50
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2Gemini 3.7 Flash~14.82估算0.50
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2Claude Opus 5~18.24估算0.50
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2Claude Sonnet 5~15.84估算0.50
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2GPT-5.6 Sol~17.1估算0.50
GDPVal-AA v2 Vals Finance Agent v2GPT-5.6 Terra~15.28估算0.50
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsGemini 3.8 Flash~61.4估算0.30
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsGemini 3.7 Flash~59估算0.30
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsClaude Opus 5~58.6估算0.30
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsClaude Sonnet 5~53.9估算0.30
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsGPT-5.6 Sol~53.8估算0.30
Harvey's Legal Agent Benchmark Complex legal workflowsGPT-5.6 Terra~54.4估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingGemini 3.8 Flash~10估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingGemini 3.7 Flash~8.8估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingClaude Opus 5~6.7估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingClaude Sonnet 5~5估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingGPT-5.6 Sol~2.5估算0.30
Terminal-bench 2.1 Agentic terminal codingGPT-5.6 Terra~0.8估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingGemini 3.8 Flash~89.1估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingGemini 3.7 Flash~19.1估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingClaude Opus 5~11.2估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingClaude Sonnet 5~51.8估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingGPT-5.6 Sol~80.4估算0.30
Terminal-bench 4.0 Agentic terminal codingGPT-5.6 Terra~87.4估算0.30
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionGemini 3.8 Flash~35估算0.50
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionGemini 3.7 Flash~34估算0.50
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionClaude Opus 5~37估算0.50
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionClaude Sonnet 5~28估算0.50
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionGPT-5.6 Sol~40估算0.50
GDP-PDF Expert PDF document comprehensionGPT-5.6 Terra~29估算0.50
CharXiv ReasoningGemini 3.8 Flash~86.2估算0.30
CharXiv ReasoningGemini 3.7 Flash~84.5估算0.30
CharXiv ReasoningClaude Opus 5~83.7估算0.30
CharXiv ReasoningClaude Sonnet 5~70.1估算0.30
CharXiv ReasoningGPT-5.6 Sol~85.8估算0.30
CharXiv ReasoningGPT-5.6 Terra~85.9估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGemini 3.8 Flash~87.8估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGemini 3.7 Flash~87.1估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningClaude Opus 5~53.6估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningClaude Sonnet 5~54.4估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGPT-5.6 Sol~68.5估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGPT-5.6 Terra~82.1估算0.30
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGemini 3.8 Flash~54.9估算0.50
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGemini 3.7 Flash~53.6估算0.50
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningClaude Opus 5~54.4估算0.50
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningClaude Sonnet 5~31估算0.50
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGPT-5.6 Sol~54.5估算0.50
HLE-Verified Multidisciplinary expert reasoningGPT-5.6 Terra~51.1估算0.50
OSWorld-2.0 Agentic computer useGemini 3.8 Flash59估算0.97
OSWorld-2.0 Agentic computer useGemini 3.7 Flash50.6估算0.97
OSWorld-2.0 Agentic computer useClaude Opus 575.4估算0.97
OSWorld-2.0 Agentic computer useClaude Sonnet 542.6估算0.97
OSWorld-2.0 Agentic computer useGPT-5.6 Sol62.6估算0.97
OSWorld-2.0 Agentic computer useGPT-5.6 Terra50.2估算0.97
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsGemini 3.8 Flash88.8估算0.97
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsGemini 3.7 Flash87.1估算0.97
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsClaude Opus 5~90.1估算0.30
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsClaude Sonnet 5~87.5估算0.30
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsGPT-5.6 Sol79.5估算0.97
BioMysteryBench Bioinformatics research workflowsGPT-5.6 Terra83.8估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGemini 3.8 Flash56.5估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGemini 3.7 Flash43.5估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksClaude Opus 549.4估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksClaude Sonnet 534.1估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGPT-5.6 Sol44.7估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGPT-5.6 Terra49.4估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGemini 3.8 Flash86.2估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGemini 3.7 Flash82.1估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksClaude Opus 584.2估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksClaude Sonnet 580.1估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGPT-5.6 Sol82.1估算0.97
LABBench2 Biology real-world research tasksGPT-5.6 Terra81.2估算0.97
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksGemini 3.8 Flash~61.4估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionGemini 3.8 Flash~86.2估算0.50
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksGemini 3.7 Flash~59估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionGemini 3.7 Flash~84.5估算0.50
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksClaude Opus 5~58.6估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionClaude Opus 5~83.7估算0.50
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksClaude Sonnet 5~53.9估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionClaude Sonnet 5~28估算0.50
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksGPT-5.6 Sol~53.8估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionGPT-5.6 Sol~40估算0.50
Vals Finance Agent v2 Financial analyst tasksGPT-5.6 Terra~52.8估算0.50
GDPR PDF Expert PDF document comprehensionGPT-5.6 Terra~29估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：9aed29b885a8。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/9aed29b885a8标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/9aed29b885a8/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/9aed29b885a8/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/9aed29b885a8/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

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从图片估算相似重绘 8.3Gemini 3.8 Flash CyberGoogle · 柱状图 · 3 个数据点从图片估算Gemini 2.5 Flash Native AudioGoogle · 跑分柱状图 · 7 个数据点从图片估算CWE-bench v1 leaderboardGoogle · 柱状图 · 11 个数据点从图片估算Gemini 3 Deep ThinkGoogle · 跑分柱状图 · 18 个数据点从图片估算相似重绘 8.2Speech Reasoning: Big Bench Audioartificial-analysis · 柱状图 · 14 个数据点从图片估算Discovering securityGoogle · 跑分柱状图 · 4 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.62（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Google 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/9aed29b885a8.json 和 /api/charts/9aed29b885a8.skill.md。