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NVIDIA表格图 · 110 个数据点 · NVIDIA
Model Comparison
NVIDIA 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。
从图片估算 56%全部图表数据
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
110 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | 数值 | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|
| nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16 | Family | ~0 | 估算 | 0.80 |
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| perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b | Params | ~0 | 估算 | 0.30 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b | Released | ~2026 | 估算 | 0.30 |
Max 数据，目前留邮箱免费看
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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b | R@1000 Citation | ~58.22 | 估算 | 0.30 |
|---|---|---|---|---|
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| lightonai/mLateOn | R@100 Citation | ~29.02 | 估算 | 0.50 |
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| lightonai/mDenseOn | R@1000 Web Ranking | ~52.56 | 估算 | 0.50 |
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| Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | R@100 Citation | ~25.02 | 估算 | 0.50 |
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| voyageai/voyage-4-nano | R@1000 Citation | 49.38 | 估算 | 0.97 |
| voyageai/voyage-4-nano | R@1000 Web Ranking | 50.14 | 估算 | 0.97 |
| voyageai/voyage-4-nano | R@1000 Comb. | 56.67 | 估算 | 0.97 |
| voyageai/voyage-4-nano | R@100 Citation | ~23.52 | 估算 | 0.50 |
| BM25-tantivy | Family | ~0 | 估算 | 0.80 |
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| BM25-tantivy | R@1000 Citation | 43.92 | 估算 | 0.97 |
| BM25-tantivy | R@1000 Web Ranking | 42.5 | 估算 | 0.97 |
| BM25-tantivy | R@1000 Comb. | 44.77 | 估算 | 0.97 |
| BM25-tantivy | R@100 Citation | ~21.78 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | Family | ~0 | 估算 | 0.50 |
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| google/embeddinggemma-300m | Para. | ~0.3 | 估算 | 0.50 |
| Qwen/perplexity-ai/pplx-embed-v1-late-0.6b | Para. | ~0.6 | 估算 | 0.50 |
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| nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16 | Para. | ~1.1 | 估算 | 0.50 |
| lightonai/mLateOn | Para. | ~0.3 | 估算 | 0.50 |
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| voyageai/voyage-4-nano | Para. | ~0.3 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | Released | ~2026 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | R@1000 Citation | ~61.22 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | R@1000 Web Ranking | ~65.73 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | R@1000 Comb. | ~69.11 | 估算 | 0.50 |
| nvidia/Nemotron-3-Embed-8B-BF16 | R@1000 Cita | ~34.86 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-4b | R@1000 Cita | ~35.57 | 估算 | 0.50 |
| perplexity-ai/pplx-embed-v1-0.6b | R@1000 Cita | ~32.88 | 估算 | 0.50 |
| google/embeddinggemma-300m | R@1000 Cita | ~32 | 估算 | 0.50 |
| Qwen/perplexity-ai/pplx-embed-v1-late-0.6b | R@1000 Cita | ~30.47 | 估算 | 0.50 |
| Qwen/Qwen3-Embedding-4B | R@1000 Cita | ~28.45 | 估算 | 0.50 |
| nvidia/Nemotron-3-Embed-1B-BF16 | R@1000 Cita | ~27.97 | 估算 | 0.50 |
| lightonai/mLateOn | R@1000 Cita | ~29.02 | 估算 | 0.50 |
| Qwen/Qwen3-Embedding-0.6B | R@1000 Cita | ~27.36 | 估算 | 0.50 |
| voyageai/voyage-4-nano | R@1000 Cita | ~23.52 | 估算 | 0.50 |
| BM25-tantivy | R@1000 Cita | ~21.78 | 估算 | 0.50 |
下载这张图的数据
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API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：91fe87d9c1ea。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/91fe87d9c1ea | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/91fe87d9c1ea/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/91fe87d9c1ea/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/91fe87d9c1ea/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式，你的数字。
实时预览。所有内容都留在你的设备上。
选择形式
简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。
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这是这张图自己的名称和数字，方便你看清形式。直接改写任何名称或数字，预览会随之重画。发布前请把每一个都换成你的。
这是这张图的数字，方便你看清形式。发布前请把每一个都换成你的。
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常见问题
这些数字有多准？
它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.56（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗？
这些数字描述的是 NVIDIA 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件？
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/91fe87d9c1ea.json 和 /api/charts/91fe87d9c1ea.skill.md。