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Our World in Data折线图 · 130 个数据点 · Our World in Data

Installed solar energy capacity

Our World in Data 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 30%全部图表数据
图表来自 Our World in Data. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

130 个点中前 10 个免费
分组系列x数值 (GW)来源置信
2000World0~0估算0.30
2001World2001~0估算0.30
2002World2002~0估算0.30
2003World2003~0估算0.30
2004World2004~0估算0.30
2005World1~5估算0.30
2006World2006~0估算0.30
2007World2007~0估算0.30
2008World2008~0估算0.30
2009World2009~0估算0.30

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 130 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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2010World2~40估算0.30
2011World2011~0估算0.30
2012World2012~0估算0.30
2013World2013~0估算0.30
2014World2014~0估算0.30
2015World3~250估算0.30
2016World2016~0估算0.30
2017World2017~0估算0.30
2018World2018~0估算0.30
2019World2019~0估算0.30
2020World4~750估算0.30
2021World2021~0估算0.30
2022World2022~0估算0.30
2023World2023~0估算0.30
2024World2024~0估算0.30
2025World5~2200估算0.30
2000China0~0估算0.30
2001China2001~0估算0.30
2002China2002~0估算0.30
2003China2003~0估算0.30
2004China2004~0估算0.30
2005China1~0估算0.30
2006China2006~0估算0.30
2007China2007~0估算0.30
2008China2008~0估算0.30
2009China2009~0估算0.30
2010China2~5估算0.30
2011China2011~0估算0.30
2012China2012~0估算0.30
2013China2013~0估算0.30
2014China2014~0估算0.30
2015China3~50估算0.30
2016China2016~0估算0.30
2017China2017~0估算0.30
2018China2018~0估算0.30
2019China2019~0估算0.30
2020China4~300估算0.30
2021China2021~0估算0.30
2022China2022~0估算0.30
2023China2023~0估算0.30
2024China2024~0估算0.30
2025China5~1200估算0.30
2000United States0~0估算0.30
2001United States2001~0估算0.30
2002United States2002~0估算0.30
2003United States2003~0估算0.30
2004United States2004~0估算0.30
2005United States1~5估算0.30
2006United States2006~0估算0.30
2007United States2007~0估算0.30
2008United States2008~0估算0.30
2009United States2009~0估算0.30
2010United States2~20估算0.30
2011United States2011~0估算0.30
2012United States2012~0估算0.30
2013United States2013~0估算0.30
2014United States2014~0估算0.30
2015United States3~50估算0.30
2016United States2016~0估算0.30
2017United States2017~0估算0.30
2018United States2018~0估算0.30
2019United States2019~0估算0.30
2020United States4~100估算0.30
2021United States2021~0估算0.30
2022United States2022~0估算0.30
2023United States2023~0估算0.30
2024United States2024~0估算0.30
2025United States5~200估算0.30
2000India0~0估算0.30
2001India2001~0估算0.30
2002India2002~0估算0.30
2003India2003~0估算0.30
2004India2004~0估算0.30
2005India1~0估算0.30
2006India2006~0估算0.30
2007India2007~0估算0.30
2008India2008~0估算0.30
2009India2009~0估算0.30
2010India2~5估算0.30
2011India2011~0估算0.30
2012India2012~0估算0.30
2013India2013~0估算0.30
2014India2014~0估算0.30
2015India3~30估算0.30
2016India2016~0估算0.30
2017India2017~0估算0.30
2018India2018~0估算0.30
2019India2019~0估算0.30
2020India4~80估算0.30
2021India2021~0估算0.30
2022India2022~0估算0.30
2023India2023~0估算0.30
2024India2024~0估算0.30
2025India5~150估算0.30
2000Germany0~0估算0.30
2001Germany2001~0估算0.30
2002Germany2002~0估算0.30
2003Germany2003~0估算0.30
2004Germany2004~0估算0.30
2005Germany1~20估算0.30
2006Germany2006~0估算0.30
2007Germany2007~0估算0.30
2008Germany2008~0估算0.30
2009Germany2009~0估算0.30
2010Germany2~50估算0.30
2011Germany2011~0估算0.30
2012Germany2012~0估算0.30
2013Germany2013~0估算0.30
2014Germany2014~0估算0.30
2015Germany3~60估算0.30
2016Germany2016~0估算0.30
2017Germany2017~0估算0.30
2018Germany2018~0估算0.30
2019Germany2019~0估算0.30
2020Germany4~70估算0.30
2021Germany2021~0估算0.30
2022Germany2022~0估算0.30
2023Germany2023~0估算0.30
2024Germany2024~0估算0.30
2025Germany5~100估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：86a491691781。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/86a491691781标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/86a491691781/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/86a491691781/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/86a491691781/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.30（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Our World in Data 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/86a491691781.json 和 /api/charts/86a491691781.skill.md。