图表数据
Qwen
Model Comparison

Qwen表格图 · 209 个数据点 · Qwen-VL and QVQ

Model Comparison

Qwen 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 50%Qwen 全部模型全部图表数据

Qwen 发布的图表：Model Comparison — 图表来自 Qwen. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

209 个点中前 10 个免费

分组	系列	数值	来源	置信
MMMU_Val	Qwen3-VL-4B	~67.4	估算	0.50
MMMU_Pro_full	Qwen3-VL-4B	~53.2	估算	0.50
MathVista_testmini	Qwen3-VL-4B	~73.7	估算	0.50
MathVision	Qwen3-VL-4B	~21	估算	0.50
MathVerse_mini	Qwen3-VL-4B	~85.1	估算	0.50
RealWorldQA	Qwen3-VL-4B	~70.9	估算	0.50
MMStar	Qwen3-VL-4B	~69.8	估算	0.50
SimpleVQA	Qwen3-VL-4B	~48	估算	0.50
HallusionBench	Qwen3-VL-4B	~57.6	估算	0.50
MM-MT-Bench	Qwen3-VL-4B	~7.5	估算	0.50

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MIA-Bench	Qwen3-VL-4B	~89.7	估算	0.50
MMLongBench-Doc	Qwen3-VL-4B	~43.5	估算	0.50
DocVQA_test	Qwen3-VL-4B	~95.3	估算	0.50
OCRBench	Qwen3-VL-4B	~84.1	估算	0.50
OCRBenchV2(env2h)	Qwen3-VL-4B	~88.1	估算	0.50
CharXiv(avg)	Qwen3-VL-4B	~63.7	估算	0.50
CC-OCRBench(overall)	Qwen3-VL-4B	~76.2	估算	0.50
CharXiv(pie)	Qwen3-VL-4B	~76.2	估算	0.50
CharXiv(bar)	Qwen3-VL-4B	~39.7	估算	0.50
ARKitScenes	Qwen3-VL-4B	~12.2	估算	0.50
HyperSim	Qwen3-VL-4B	~34.7	估算	0.50
SUNRGBD	Qwen3-VL-4B	~65.8	估算	0.50
BLINK	Qwen3-VL-4B	~63.8	估算	0.50
MUIRBench	Qwen3-VL-4B	~41.3	估算	0.50
ERQA	Qwen3-VL-4B	~58.4	估算	0.50
EmbSpatialBench	Qwen3-VL-4B	~59.4	估算	0.50
RefSpatialBench	Qwen3-VL-4B	~68.9	估算	0.50
RoboSpatialHome	Qwen3-VL-4B	~61.7	估算	0.50
MVBench	Qwen3-VL-4B	~69.3	估算	0.50
VideoMME(w/o sub)	Qwen3-VL-4B	~75.3	估算	0.50
MLVU_MCQ	Qwen3-VL-4B	~56.2	估算	0.50
LVBench	Qwen3-VL-4B	~94	估算	0.50
CharadesSTA	Qwen3-VL-4B	~55.5	估算	0.50
VideoMMU	Qwen3-VL-4B	~59.5	估算	0.50
ScreenSpot	Qwen3-VL-4B	~26.2	估算	0.50
ScreenSpotPro	Qwen3-VL-4B	~80.1	估算	0.50
OSWorldG	Qwen3-VL-4B	~78.3	估算	0.50
AndroidWorld	Qwen3-VL-4B	~72.9	估算	0.50
OSWorld	Qwen3-VL-4B	~72.9	估算	0.50
HRBench4K	Qwen3-VL-4B	~72.9	估算	0.50
HRBench8K	Qwen3-VL-4B	~72.9	估算	0.50
MMMU_Val	Qwen3-VL-8B	~69.6	估算	0.50
MMMU_Pro_full	Qwen3-VL-8B	~55.9	估算	0.50
MathVista_testmini	Qwen3-VL-8B	~77.2	估算	0.50
MathVision	Qwen3-VL-8B	~22.8	估算	0.50
MathVerse_mini	Qwen3-VL-8B	~85	估算	0.50
RealWorldQA	Qwen3-VL-8B	~71.5	估算	0.50
MMStar	Qwen3-VL-8B	~70.9	估算	0.50
SimpleVQA	Qwen3-VL-8B	~50.2	估算	0.50
HallusionBench	Qwen3-VL-8B	~61.1	估算	0.50
MM-MT-Bench	Qwen3-VL-8B	~7.7	估算	0.50
MIA-Bench	Qwen3-VL-8B	~91.1	估算	0.50
MMLongBench-Doc	Qwen3-VL-8B	~47.9	估算	0.50
DocVQA_test	Qwen3-VL-8B	~96.1	估算	0.50
OCRBench	Qwen3-VL-8B	~87.3	估算	0.50
OCRBenchV2(env2h)	Qwen3-VL-8B	~89.6	估算	0.50
CharXiv(avg)	Qwen3-VL-8B	~65.4	估算	0.50
CC-OCRBench(overall)	Qwen3-VL-8B	~79.9	估算	0.50
CharXiv(pie)	Qwen3-VL-8B	~83	估算	0.50
CharXiv(bar)	Qwen3-VL-8B	~46.4	估算	0.50
ODinW13	Qwen3-VL-8B	~56.8	估算	0.50
ARKitScenes	Qwen3-VL-8B	~12.7	估算	0.50
HyperSim	Qwen3-VL-8B	~36.2	估算	0.50
SUNRGBD	Qwen3-VL-8B	~69.1	估算	0.50
BLINK	Qwen3-VL-8B	~64.4	估算	0.50
MUIRBench	Qwen3-VL-8B	~45.8	估算	0.50
ERQA	Qwen3-VL-8B	~59.4	估算	0.50
EmbSpatialBench	Qwen3-VL-8B	~78.5	估算	0.50
RefSpatialBench	Qwen3-VL-8B	~54.2	估算	0.50
RoboSpatialHome	Qwen3-VL-8B	~66.9	估算	0.50
MVBench	Qwen3-VL-8B	~68.7	估算	0.50
VideoMME(w/o sub)	Qwen3-VL-8B	~71.4	估算	0.50
MLVU_MCQ	Qwen3-VL-8B	~58	估算	0.50
LVBench	Qwen3-VL-8B	~56	估算	0.50
CharadesSTA	Qwen3-VL-8B	~65.3	估算	0.50
VideoMMU	Qwen3-VL-8B	~54.6	估算	0.50
ScreenSpot	Qwen3-VL-8B	~58.2	估算	0.50
ScreenSpotPro	Qwen3-VL-8B	~54.6	估算	0.50
OSWorldG	Qwen3-VL-8B	~58.2	估算	0.50
AndroidWorld	Qwen3-VL-8B	~86.4	估算	0.50
OSWorld	Qwen3-VL-8B	~78.4	估算	0.50
HRBench4K	Qwen3-VL-8B	~74.6	估算	0.50
HRBench8K	Qwen3-VL-8B	~74.6	估算	0.50
MMMU_Val	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~70.2	估算	0.50
MMMU_Pro_full	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~51.1	估算	0.50
MathVista_testmini	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~74.8	估算	0.50
MathVision	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~38.1	估算	0.50
MathVerse_mini	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~88	估算	0.50
RealWorldQA	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~75.7	估算	0.50
MMStar	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~70.8	估算	0.50
SimpleVQA	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~58.2	估算	0.50
HallusionBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~58.1	估算	0.50
MM-MT-Bench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~7.6	估算	0.50
MIA-Bench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~90.7	估算	0.50
MMLongBench-Doc	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~42.1	估算	0.50
DocVQA_test	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~96.4	估算	0.50
OCRBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~88.7	估算	0.50
OCRBenchV2(env2h)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~88.5	估算	0.50
CharXiv(avg)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~61.5	估算	0.50
CC-OCRBench(overall)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~79.8	估算	0.50
CharXiv(pie)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~87.4	估算	0.50
CharXiv(bar)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~49.7	估算	0.50
ODinW13	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~43.1	估算	0.50
ARKitScenes	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~44.6	估算	0.50
HyperSim	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~64.4	估算	0.50
SUNRGBD	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~70.7	估算	0.50
BLINK	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~64.4	估算	0.50
MUIRBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~70.7	估算	0.50
ERQA	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~62	估算	0.50
EmbSpatialBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~66.3	估算	0.50
RefSpatialBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~12.3	估算	0.50
RoboSpatialHome	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~70.4	估算	0.50
MVBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~73.3	估算	0.50
VideoMME(w/o sub)	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~74.6	估算	0.50
MLVU_MCQ	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~60.2	估算	0.50
LVBench	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~47.3	估算	0.50
CharadesSTA	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~50.9	估算	0.50
VideoMMU	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~60.2	估算	0.50
ScreenSpot	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~87.1	估算	0.50
ScreenSpotPro	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~43.6	估算	0.50
OSWorldG	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~8.8	估算	0.50
AndroidWorld	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~35	估算	0.50
OSWorld	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~8.8	估算	0.50
HRBench4K	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~69.1	估算	0.50
HRBench8K	Qwen2.5-VL-72B-Instruct	~68	估算	0.50
MMMU_Val	Gemini2.5-Flash-Lite	~72.7	估算	0.50
MMMU_Pro_full	Gemini2.5-Flash-Lite	~55.6	估算	0.50
MathVista_testmini	Gemini2.5-Flash-Lite	~70.3	估算	0.50
MathVision	Gemini2.5-Flash-Lite	~52.9	估算	0.50
MathVerse_mini	Gemini2.5-Flash-Lite	~82.4	估算	0.50
RealWorldQA	Gemini2.5-Flash-Lite	~70.6	估算	0.50
MMStar	Gemini2.5-Flash-Lite	~71.3	估算	0.50
SimpleVQA	Gemini2.5-Flash-Lite	~52.2	估算	0.50
HallusionBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~53.6	估算	0.50
MM-MT-Bench	Gemini2.5-Flash-Lite	~7.1	估算	0.50
MIA-Bench	Gemini2.5-Flash-Lite	~90.5	估算	0.50
MMLongBench-Doc	Gemini2.5-Flash-Lite	~38.3	估算	0.50
DocVQA_test	Gemini2.5-Flash-Lite	~92	估算	0.50
OCRBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~75	估算	0.50
OCRBenchV2(env2h)	Gemini2.5-Flash-Lite	~84.8	估算	0.50
CharXiv(avg)	Gemini2.5-Flash-Lite	~48.1	估算	0.50
CC-OCRBench(overall)	Gemini2.5-Flash-Lite	~72.1	估算	0.50
CharXiv(pie)	Gemini2.5-Flash-Lite	~73.5	估算	0.50
CharXiv(bar)	Gemini2.5-Flash-Lite	~44.6	估算	0.50
ODinW13	Gemini2.5-Flash-Lite	~31.7	估算	0.50
ARKitScenes	Gemini2.5-Flash-Lite	~31.7	估算	0.50
HyperSim	Gemini2.5-Flash-Lite	~62	估算	0.50
SUNRGBD	Gemini2.5-Flash-Lite	~42.2	估算	0.50
BLINK	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.5	估算	0.50
MUIRBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~45.7	估算	0.50
ERQA	Gemini2.5-Flash-Lite	~27	估算	0.50
EmbSpatialBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~27	估算	0.50
RefSpatialBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~12.3	估算	0.50
RoboSpatialHome	Gemini2.5-Flash-Lite	~41.8	估算	0.50
MVBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~65	估算	0.50
VideoMME(w/o sub)	Gemini2.5-Flash-Lite	~69.3	估算	0.50
MLVU_MCQ	Gemini2.5-Flash-Lite	~52.6	估算	0.50
LVBench	Gemini2.5-Flash-Lite	~63	估算	0.50
CharadesSTA	Gemini2.5-Flash-Lite	~63	估算	0.50
VideoMMU	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
ScreenSpot	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
ScreenSpotPro	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
OSWorldG	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
AndroidWorld	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
OSWorld	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
HRBench4K	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
HRBench8K	Gemini2.5-Flash-Lite	~40.2	估算	0.50
MMMU_Val	GPT5-Nano	~57.6	估算	0.50
MMMU_Pro_full	GPT5-Nano	~36.5	估算	0.50
MathVista_testmini	GPT5-Nano	~40.9	估算	0.50
MathVision	GPT5-Nano	~33.2	估算	0.50
MathVerse_mini	GPT5-Nano	~51.6	估算	0.50
RealWorldQA	GPT5-Nano	~60.7	估算	0.50
MMStar	GPT5-Nano	~41.3	估算	0.50
SimpleVQA	GPT5-Nano	~39	估算	0.50
HallusionBench	GPT5-Nano	~39.3	估算	0.50
MM-MT-Bench	GPT5-Nano	~6.2	估算	0.50
MIA-Bench	GPT5-Nano	~89.6	估算	0.50
MMLongBench-Doc	GPT5-Nano	~22.1	估算	0.50
DocVQA_test	GPT5-Nano	~78.3	估算	0.50
OCRBench	GPT5-Nano	~49.2	估算	0.50
OCRBenchV2(env2h)	GPT5-Nano	~65.7	估算	0.50
CharXiv(avg)	GPT5-Nano	~37.9	估算	0.50
CC-OCRBench(overall)	GPT5-Nano	~52.9	估算	0.50
CharXiv(pie)	GPT5-Nano	~64.4	估算	0.50
CharXiv(bar)	GPT5-Nano	~31.7	估算	0.50
ODinW13	GPT5-Nano	~31.7	估算	0.50
ARKitScenes	GPT5-Nano	~31.7	估算	0.50
HyperSim	GPT5-Nano	~31.7	估算	0.50
SUNRGBD	GPT5-Nano	~42.2	估算	0.50
BLINK	GPT5-Nano	~42.2	估算	0.50
MUIRBench	GPT5-Nano	~45.8	估算	0.50
ERQA	GPT5-Nano	~27	估算	0.50
EmbSpatialBench	GPT5-Nano	~27	估算	0.50
RefSpatialBench	GPT5-Nano	~2.5	估算	0.50
RoboSpatialHome	GPT5-Nano	~50.7	估算	0.50
MVBench	GPT5-Nano	~44.8	估算	0.50
VideoMME(w/o sub)	GPT5-Nano	~49.4	估算	0.50
MLVU_MCQ	GPT5-Nano	~52.6	估算	0.50
LVBench	GPT5-Nano	~52.6	估算	0.50
CharadesSTA	GPT5-Nano	~52.6	估算	0.50
VideoMMU	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
ScreenSpot	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
ScreenSpotPro	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
OSWorldG	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
AndroidWorld	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
OSWorld	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
HRBench4K	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50
HRBench8K	GPT5-Nano	~40.2	估算	0.50

下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：6f0d508b31a2。

查看 Max 套餐 API 文档

	路径	返回	套餐
GET	`/api/v1/charts/6f0d508b31a2`	标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接	开放
GET	`/api/v1/charts/6f0d508b31a2/data`	每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV	Max
GET	`/api/v1/charts/6f0d508b31a2/render?view=1`	本页使用的只读绘图视图	开放
POST	`/mcp`	工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用	Max

curlMax

curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/6f0d508b31a2/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

Claude CodeMax

claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

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简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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从图片估算AI Model Benchmark Performance ComparisonQwen · 跑分柱状图 · 25 个数据点从图片估算相似重绘 7.8AI Model Benchmarks ComparisonQwen · 跑分柱状图 · 25 个数据点从图片估算Model Comparison Across BenchmarksQwen · 跑分柱状图 · 92 个数据点从图片估算Qwen3.8-Max: Ranks #2arena · 分组柱状图 · 19 个数据点从图片估算Model BenchmarksQwen · 跑分柱状图 · 55 个数据点从图片估算Model Benchmark ComparisonQwen · 表格图 · 58 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.50（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Qwen 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/6f0d508b31a2.json 和 /api/charts/6f0d508b31a2.skill.md。

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