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- Terminal-Bench-Science 0.1 score vs. average Cost per Task (
Terminal-Bench-Science 0.1 score vs. average Cost per Task (USD) - Lower is better
artificial-analysis 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
134 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | x | 数值 | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|---|
| MiMo-V2.6-Pro | Xiaomi | 0.5 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| GPT-6 Luna (max) | OpenAI | 0.5 | ~2% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 0.6 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Gemini 3.5 Flash-Lite | 0.7 | ~2% | 估算 | 0.30 | |
| DeepSeek V4.1 Flash (max) | DeepSeek | 1 | ~12% | 估算 | 0.30 |
| GLM-5.3-Flash | Z AI | 2 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Inkling | Thinking Machines | 2 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Claude Opus 5.5 (low with fallback) | Anthropic | 3 | ~25% | 估算 | 0.30 |
| MiniMax-M3 | MiniMax | 3 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Gemini 3.8 Flash (high) | 4 | ~2% | 估算 | 0.50 |
Max 数据,目前留邮箱免费看
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这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。
| Step 5 Preview | StepFun | 4 | ~2% | 估算 | 0.30 |
|---|---|---|---|---|---|
| Claude Opus 5.5 (medium with fallback) | Anthropic | 5 | ~50% | 估算 | 0.30 |
| GPT-6 Sol (xhigh) | OpenAI | 5 | ~18% | 估算 | 0.50 |
| Muse Spark 1.3 (max) | Meta | 6 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Qwen3.8 27B (xhigh) | Alibaba | 6 | ~2% | 估算 | 0.30 |
| Claude Opus 5.5 (high with fallback) | Anthropic | 7 | ~60% | 估算 | 0.30 |
| GPT-5.6 Sol (max) | OpenAI | 7 | ~18% | 估算 | 0.50 |
| GLM-5.3 (max) | Z AI | 8 | ~2% | 估算 | 0.50 |
| Grok 4.6 (high) | xAI | 8 | ~2% | 估算 | 0.50 |
| Claude Opus 5.5 (xhigh with fallback) | Anthropic | 9 | ~70% | 估算 | 0.30 |
| GPT-6 Astra (max) | OpenAI | 10 | ~75% | 估算 | 0.50 |
| Claude Opus 5.5 (max with fallback) | Anthropic | 20 | ~60% | 估算 | 0.30 |
| Claude Fable 5.1 (max with fallback) | Anthropic | 30 | ~45% | 估算 | 0.50 |
| Qwen3.8 Max (0902) | Alibaba | 30 | ~2% | 估算 | 0.50 |
| Most attractive quadrant | ~0% | 估算 | 0.30 | ||
| Pareto line | ~0% | 估算 | 0.30 | ||
| Claude Opus 5.5 (max) | Anthropic | 18 | ~75% | 估算 | 0.50 |
| Claude Opus 5 (max) | Anthropic | 25 | ~15% | 估算 | 0.50 |
| Claude Opus 5.5 (max with fallback) | Anthropic | 35 | ~55% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 0.6 | ~8% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 0.7 | ~10% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 0.8 | ~12% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 1 | ~15% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 1.5 | ~20% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 2 | ~25% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 3 | ~30% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 4 | ~35% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 5 | ~40% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 6 | ~45% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 7 | ~50% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 8 | ~55% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 9 | ~60% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 10 | ~65% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 11 | ~70% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 12 | ~75% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 13 | ~80% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 14 | ~85% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 15 | ~90% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 16 | ~95% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 17 | ~100% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 18 | ~105% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 19 | ~110% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 20 | ~115% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 21 | ~120% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 22 | ~125% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 23 | ~130% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 24 | ~135% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 25 | ~140% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 26 | ~145% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 27 | ~150% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 28 | ~155% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 29 | ~160% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 30 | ~165% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 31 | ~170% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 32 | ~175% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 33 | ~180% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 34 | ~185% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 35 | ~190% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 36 | ~195% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 37 | ~200% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 38 | ~205% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 39 | ~210% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 40 | ~215% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 41 | ~220% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 42 | ~225% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 43 | ~230% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 44 | ~235% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 45 | ~240% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 46 | ~245% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 47 | ~250% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 48 | ~255% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 49 | ~260% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 50 | ~265% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 51 | ~270% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 52 | ~275% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 53 | ~280% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 54 | ~285% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 55 | ~290% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 56 | ~295% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 57 | ~300% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 58 | ~305% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 59 | ~310% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 60 | ~315% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 61 | ~320% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 62 | ~325% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 63 | ~330% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 64 | ~335% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 65 | ~340% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 66 | ~345% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 67 | ~350% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 68 | ~355% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 69 | ~360% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 70 | ~365% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 71 | ~370% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 72 | ~375% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 73 | ~380% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 74 | ~385% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 75 | ~390% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 76 | ~395% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 77 | ~400% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 78 | ~405% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 79 | ~410% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 80 | ~415% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 81 | ~420% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 82 | ~425% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 83 | ~430% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 84 | ~435% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 85 | ~440% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 86 | ~445% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 87 | ~450% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 88 | ~455% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 89 | ~460% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 90 | ~465% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 91 | ~470% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 92 | ~475% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 93 | ~480% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 94 | ~485% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 95 | ~490% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 96 | ~495% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 97 | ~500% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 98 | ~505% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 99 | ~510% | 估算 | 0.50 |
| GPT-5.6 Luna (max) | OpenAI | 100 | ~515% | 估算 | 0.50 |
| SpaceXAI | ~0% | 估算 | 0.30 |
Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:5e68095c08c6。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.47,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/5e68095c08c6 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/5e68095c08c6/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/5e68095c08c6/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/5e68095c08c6/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式,你的数字。
实时预览。所有内容都留在你的设备上。
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简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。
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这是这张图自己的名称和数字,方便你看清形式。直接改写任何名称或数字,预览会随之重画。发布前请把每一个都换成你的。
这是这张图的数字,方便你看清形式。发布前请把每一个都换成你的。
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这些数字有多准?
它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.47(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗?
这些数字描述的是 artificial-analysis 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件?
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/5e68095c08c6.json 和 /api/charts/5e68095c08c6.skill.md。