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artificial-analysis散点图 · 39 个数据点 · iPhone 17 Pro and 17 Pro Max

Average Score (16K max context) vs. End-to-End Generation Time

artificial-analysis 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。

图表来自 artificial-analysis. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

39 个点中前 10 个免费
分组系列x数值来源置信
LFM2.5-230MLiquid AI0.526估算0.50
LFM2.5-350MLiquid AI127估算0.50
Qwen3.5 0.8B (Reasoning)Alibaba225估算0.30
MiniCPM5-1B (Reasoning)OpenBMB345估算0.50
LFM2.5-1.2B-InstructLiquid AI3.542估算0.50
LFM2.5-8B-A1BLiquid AI550估算0.50
Qwen3.5 2B (Reasoning)Alibaba5.540估算0.97
Gemma 4 E2B (Non-reasoning)Google648估算0.30
Gemma 4 E2B (Reasoning)Google6.549估算0.50
Ling 3.0 TinyAI9Stars760估算0.50

Max 数据,目前留邮箱免费看

查看全部 39 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。

解锁全部 35 家巨头。每周一封,随时退订。 看看能得到什么 · 登录

Mistral 3 3BMistral841估算0.30
G9v3-3BAI9Stars8.552估算0.50
Qwen3.5 4B (Reasoning)Alibaba951估算0.30
Granite 4.0 MicroIBM1037估算0.30
LFM2.5-2.6BLiquid AI10.558估算0.50
Gemma 4 4B (Non-reasoning)Google1150估算0.50
Gemma 4 4B (Reasoning)Google1255估算0.50
Qwen3.5 4B (Non-reasoning)Alibaba1352估算0.50
Mistral 3 8BMistral1542估算0.30
Qwen3.5 9B (Reasoning)Alibaba1658估算0.30
Granite 4.1 8BIBM16.542估算0.50
Olmo 3 7B ThinkAllen Institute for AI1842估算0.50
NebeNebe1960估算0.50
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)Alibaba2058估算0.50
Ornith-1.0-9BOrnith AI2242估算0.30
Falcon-H1R-7BTII UAE22.542估算0.30
Artificial AnalysisOther2362估算0.50
LFM2.5-350MAI9Stars0.527估算0.50
LFM2.5-1B-InstructAI9Stars2.542估算0.50
LFM2.5-8B-A1BAI9Stars4.552估算0.50
LFM2.5-2.6BAI9Stars6.562估算0.50
OLMo 3.7B ThinkAllen Institute for AI18.542估算0.50
Gemma 4 E4B (Non-reasoning)Google10.558估算0.50
Gemma 4 E4B (Reasoning)Google12.560估算0.50
MiniCPM5-1B (Reasoning)InclusionAI3.545估算0.50
Ling 3.0 TinyLiquid AI5.563估算0.50
Nanbeige4.2-3BNanbeige15.560估算0.50
Qwen3.5 9B (Non-reasoning)Nanbeige20.560估算0.50
MiniCPM5-2.6BOpenBMB7.560估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:501160a1ac0f。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.47,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/501160a1ac0f标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/501160a1ac0f/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/501160a1ac0f/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/501160a1ac0f/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式,你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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全部图表数据

常见问题

这些数字有多准?

它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.47(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗?

这些数字描述的是 artificial-analysis 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件?

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/501160a1ac0f.json 和 /api/charts/501160a1ac0f.skill.md。