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Our World in Data折线图 · 50 个数据点 · Our World in Data

Cleaner cars: emissions of nitrogen oxides (NOx) per kilometer have declined by more than 85% in the UK

Our World in Data 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 49%全部图表数据
图表来自 Our World in Data. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

50 个点中前 10 个免费
分组系列x数值 (g/km)来源置信
1998Diesel1998~1.4估算0.30
1999Diesel1999~1.9估算0.30
2000Diesel2000~1.6估算0.30
2001Diesel2001~1.5估算0.30
2002Diesel2002~1.4估算0.30
2003Diesel2003~1.3估算0.30
2004Diesel2004~1.2估算0.30
2005Diesel2005~1.1估算0.30
2006Diesel2006~1估算0.30
2007Diesel2007~0.95估算0.30

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 50 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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2008Diesel2008~0.9估算0.30
2009Diesel2009~0.9估算0.80
2010Diesel2010~0.85估算0.80
2011Diesel2011~0.8估算0.80
2012Diesel2012~0.8估算0.80
2013Diesel2013~0.75估算0.80
2014Diesel2014~0.7估算0.80
2015Diesel2015~0.6估算0.80
2016Diesel2016~0.5估算0.80
2017Diesel2017~0.4估算0.80
2018Diesel2018~0.3估算0.80
2019Diesel2019~0.2估算0.80
2020Diesel2020~0.2估算0.80
2021Diesel2021~0.2估算0.30
2022Diesel2022~0.2估算0.30
1998Petrol1998~0.95估算0.30
1999Petrol1999~0.95估算0.30
2000Petrol2000~0.9估算0.30
2001Petrol2001~0.5估算0.30
2002Petrol2002~0.5估算0.30
2003Petrol2003~0.45估算0.30
2004Petrol2004~0.4估算0.30
2005Petrol2005~0.35估算0.30
2006Petrol2006~0.3估算0.30
2007Petrol2007~0.3估算0.80
2008Petrol2008~0.25估算0.30
2009Petrol2009~0.25估算0.30
2010Petrol2010~0.2估算0.30
2011Petrol2011~0.2估算0.80
2012Petrol2012~0.2估算0.80
2013Petrol2013~0.2估算0.80
2014Petrol2014~0.2估算0.80
2015Petrol2015~0.2估算0.80
2016Petrol2016~0.2估算0.80
2017Petrol2017~0.2估算0.30
2018Petrol2018~0.2估算0.30
2019Petrol2019~0.2估算0.30
2020Petrol2020~0.2估算0.30
2021Petrol2021~0.2估算0.30
2022Petrol2022~0.2估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：475d158eda85。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.49，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/475d158eda85标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/475d158eda85/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/475d158eda85/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/475d158eda85/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.49（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Our World in Data 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/475d158eda85.json 和 /api/charts/475d158eda85.skill.md。