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Financial Times折线图 · 66 个数据点 · Financial Times

US consumer confidence has fallen 40% in five months to a 45-year low

Financial Times 发布的一张图背后的数字,用原生图表重画。对照原图,研究数据,再做你自己的。

从图片估算 32%全部图表数据
图表来自 Financial Times. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘:它用我们自己的样式展示数字,不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

66 个点中前 10 个免费
分组x数值 (index)来源置信
19751975~91估算0.80
19751975~80估算0.30
19751975~50估算0.30
19751975~70估算0.30
19751975~85估算0.30
19801980~60估算0.30
19801980~50估算0.30
19801980~45估算0.30
19851985~90估算0.30
19851985~80估算0.30

Max 数据,目前留邮箱免费看

查看全部 66 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max;原型阶段,留邮箱即可解锁。

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19901990~85估算0.30
19901990~60估算0.30
19951995~80估算0.30
19951995~100估算0.30
20002000~105估算0.30
20002000~90估算0.30
20052005~80估算0.80
20052005~60估算0.30
20102010~50估算0.30
20102010~70估算0.30
20152015~80估算0.80
20152015~90估算0.30
20202020~80估算0.30
20202020~50估算0.30
20252025~60估算0.30
20252025~50估算0.30
19761976~80估算0.30
19771977~85估算0.30
19781978~80估算0.30
19791979~65估算0.30
19811981~60估算0.30
19821982~50估算0.30
19831983~70估算0.30
19841984~90估算0.30
19861986~80估算0.30
19871987~85估算0.30
19881988~80估算0.30
19891989~85估算0.30
19911991~60估算0.30
19921992~70估算0.30
19931993~75估算0.30
19941994~80估算0.30
19961996~80估算0.30
19971997~95估算0.30
19981998~100估算0.30
19991999~100估算0.30
20012001~85估算0.30
20022002~85估算0.30
20032003~80估算0.30
20042004~85估算0.30
20062006~70估算0.30
20072007~65估算0.30
20082008~55估算0.30
20092009~50估算0.30
20112011~60估算0.30
20122012~65估算0.30
20132013~70估算0.30
20142014~75估算0.30
20162016~85估算0.30
20172017~85估算0.30
20182018~85估算0.30
20192019~85估算0.30
20212021~70估算0.30
20222022~55估算0.30
20232023~60估算0.30
20242024~65估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:413f42189027。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.32,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/413f42189027标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/413f42189027/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/413f42189027/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/413f42189027/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式,你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式:用我们自己的样式,不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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常见问题

这些数字有多准?

它们由两遍独立读图估算得出,置信度 0.32(0 到 1)。图上印着的数字读得准,从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗?

这些数字描述的是 Financial Times 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者,图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件?

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件:/api/charts/413f42189027.json 和 /api/charts/413f42189027.skill.md。