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Kimi (Moonshot AI)折线图 · 125 个数据点 · Kimi agent products and benchmarks
Proportion vs Stated Confidence
Kimi (Moonshot AI) 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
125 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | x | 数值 | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|---|
| 0 | Kimi-K2.5 | 0 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 5 | Kimi-K2.5 | 5 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 10 | Kimi-K2.5 | 10 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 15 | Kimi-K2.5 | 15 | ~3% | 估算 | 0.30 |
| 20 | Kimi-K2.5 | 20 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 25 | Kimi-K2.5 | 25 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 30 | Kimi-K2.5 | 30 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 35 | Kimi-K2.5 | 35 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 40 | Kimi-K2.5 | 40 | ~1% | 估算 | 0.30 |
| 45 | Kimi-K2.5 | 45 | ~1% | 估算 | 0.30 |
Max 数据，目前留邮箱免费看
查看全部 125 个数据点并下载文件
这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。
| 50 | Kimi-K2.5 | 50 | ~1% | 估算 | 0.30 |
|---|---|---|---|---|---|
| 55 | Kimi-K2.5 | 55 | ~4% | 估算 | 0.30 |
| 60 | Kimi-K2.5 | 60 | ~4% | 估算 | 0.30 |
| 65 | Kimi-K2.5 | 65 | ~5% | 估算 | 0.30 |
| 70 | Kimi-K2.5 | 70 | ~12% | 估算 | 0.30 |
| 75 | Kimi-K2.5 | 75 | ~10% | 估算 | 0.30 |
| 80 | Kimi-K2.5 | 80 | ~13% | 估算 | 0.30 |
| 85 | Kimi-K2.5 | 85 | ~10% | 估算 | 0.30 |
| 90 | Kimi-K2.5 | 90 | ~22% | 估算 | 0.30 |
| 95 | Kimi-K2.5 | 95 | ~28% | 估算 | 0.30 |
| 0 | GPT-3-pro | 0 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 5 | GPT-3-pro | 5 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 10 | GPT-3-pro | 10 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 15 | GPT-3-pro | 15 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 20 | GPT-3-pro | 20 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 25 | GPT-3-pro | 25 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 30 | GPT-3-pro | 30 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 35 | GPT-3-pro | 35 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 40 | GPT-3-pro | 40 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 45 | GPT-3-pro | 45 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 50 | GPT-3-pro | 50 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 55 | GPT-3-pro | 55 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 60 | GPT-3-pro | 60 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 65 | GPT-3-pro | 65 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 70 | GPT-3-pro | 70 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 75 | GPT-3-pro | 75 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 80 | GPT-3-pro | 80 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 85 | GPT-3-pro | 85 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 90 | GPT-3-pro | 90 | ~4% | 估算 | 0.30 |
| 95 | GPT-3-pro | 95 | ~86% | 估算 | 0.30 |
| 0 | GPT-5.1 | 0 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 5 | GPT-5.1 | 5 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 10 | GPT-5.1 | 10 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 15 | GPT-5.1 | 15 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 20 | GPT-5.1 | 20 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 25 | GPT-5.1 | 25 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 30 | GPT-5.1 | 30 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 35 | GPT-5.1 | 35 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 40 | GPT-5.1 | 40 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 45 | GPT-5.1 | 45 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 50 | GPT-5.1 | 50 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 55 | GPT-5.1 | 55 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 60 | GPT-5.1 | 60 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 65 | GPT-5.1 | 65 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 70 | GPT-5.1 | 70 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 75 | GPT-5.1 | 75 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 80 | GPT-5.1 | 80 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 85 | GPT-5.1 | 85 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 90 | GPT-5.1 | 90 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 95 | GPT-5.1 | 95 | ~63% | 估算 | 0.30 |
| 0 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 0 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 5 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 5 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 10 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 10 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 15 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 15 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 20 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 20 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 25 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 25 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 30 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 30 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 35 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 35 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 40 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 40 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 45 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 45 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 50 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 50 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 55 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 55 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 60 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 60 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 65 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 65 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 70 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 70 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 75 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 75 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 80 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 80 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 85 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 85 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 90 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 90 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 95 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 95 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 0 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 0 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 5 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 5 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 10 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 10 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 15 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 15 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 20 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 20 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 25 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 25 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 30 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 30 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 35 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 35 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 40 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 40 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 45 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 45 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 50 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 50 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 55 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 55 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 60 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 60 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 65 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 65 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 70 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 70 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 75 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 75 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 80 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 80 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 85 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 85 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 90 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 90 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 95 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 95 | ~0% | 估算 | 0.80 |
| 100 | Kimi-K2.5 | 100 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 0 | Gemini-3-pro | 0 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 5 | Gemini-3-pro | 5 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 10 | Gemini-3-pro | 10 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 15 | Gemini-3-pro | 15 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 20 | Gemini-3-pro | 20 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 25 | Gemini-3-pro | 25 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 30 | Gemini-3-pro | 30 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 35 | Gemini-3-pro | 35 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 40 | Gemini-3-pro | 40 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 45 | Gemini-3-pro | 45 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 50 | Gemini-3-pro | 50 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 55 | Gemini-3-pro | 55 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 60 | Gemini-3-pro | 60 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 65 | Gemini-3-pro | 65 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 70 | Gemini-3-pro | 70 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 75 | Gemini-3-pro | 75 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 80 | Gemini-3-pro | 80 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 85 | Gemini-3-pro | 85 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 90 | Gemini-3-pro | 90 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 95 | Gemini-3-pro | 95 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 100 | Gemini-3-pro | 100 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 100 | GPT-5.1 | 100 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 100 | Qwen3-VL-235B-A22B-Instruct | 100 | ~0% | 估算 | 0.30 |
| 100 | Qwen3-VL-235B-A22B-Thinking | 100 | ~0% | 估算 | 0.30 |
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API · Max
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Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：3b8484650de3。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/3b8484650de3 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/3b8484650de3/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/3b8484650de3/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/3b8484650de3/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式，你的数字。
实时预览。所有内容都留在你的设备上。
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这是这张图自己的名称和数字，方便你看清形式。直接改写任何名称或数字，预览会随之重画。发布前请把每一个都换成你的。
这是这张图的数字，方便你看清形式。发布前请把每一个都换成你的。
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强调色
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画面
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免费图片的角落有一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
Kimi (Moonshot AI) 的更多数据
全部图表数据从图片估算相似重绘 9.0Model Performance ComparisonKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 15 个数据点从图片估算Model BenchmarksKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 47 个数据点从图片估算相似重绘 7.9Coding and Agents BenchmarksKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 24 个数据点从图片估算Model Performance ComparisonKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 38 个数据点从图片估算Internal Knowledge Work BenchKimi (Moonshot AI) · 跑分柱状图 · 9 个数据点从图片估算相似重绘 6.3Frontend Code Kimi-K3: Ranked #1arena · 柱状图 · 23 个数据点
常见问题
这些数字有多准？
它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.54（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗？
这些数字描述的是 Kimi (Moonshot AI) 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件？
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/3b8484650de3.json 和 /api/charts/3b8484650de3.skill.md。