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artificial-analysis跑分柱状图 · 42 个数据点 · Grok Voice
Artificial Reasoning, Conversational Speech to Speech and Agentic Index Performance by Dataset
artificial-analysis 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。
简化重绘
由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。
数字
42 个点中前 10 个免费| 分组 | 系列 | 数值 | 来源 | 置信 |
|---|---|---|---|---|
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 99.2% | 估算 | 0.97 |
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 98.4% | 估算 | 0.97 |
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Agentic Performance (r-Voice) | 54.2% | 估算 | 0.97 |
| Grok Voice (Think Fast 2.0 High) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 97.1% | 估算 | 0.97 |
| Grok Voice (Think Fast 2.0 High) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~95.7% | 估算 | 0.30 |
| Grok Voice (Think Fast 2.0 High) | Agentic Performance (r-Voice) | ~56.5% | 估算 | 0.30 |
| GPT-1 (RealTime High) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 95.8% | 估算 | 0.97 |
| GPT-1 (RealTime High) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~95.7% | 估算 | 0.30 |
| GPT-1 (RealTime High) | Agentic Performance (r-Voice) | 45.7% | 估算 | 0.97 |
| GPT-RealTime 2 (High) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 96.5% | 估算 | 0.97 |
Max 数据，目前留邮箱免费看
查看全部 42 个数据点并下载文件
这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。
| GPT-RealTime 2 (High) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~95.3% | 估算 | 0.30 |
|---|---|---|---|---|
| GPT-RealTime 2 (High) | Agentic Performance (r-Voice) | 38.9% | 估算 | 0.97 |
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 96.25% | 估算 | 0.97 |
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~95.3% | 估算 | 0.30 |
| OpenAudio 3.0 (RealTime) | Agentic Performance (r-Voice) | 35.3% | 估算 | 0.97 |
| Grok Voice (Think Fast 1.0) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 95.5% | 估算 | 0.97 |
| Grok Voice (Think Fast 1.0) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 95.95% | 估算 | 0.90 |
| Grok Voice (Think Fast 1.0) | Agentic Performance (r-Voice) | ~52.7% | 估算 | 0.30 |
| Gemini 3.1 (Preview - High) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 96.9% | 估算 | 0.97 |
| Gemini 3.1 (Preview - High) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 76% | 估算 | 0.90 |
| Gemini 3.1 (Preview - High) | Agentic Performance (r-Voice) | 29.45% | 估算 | 0.90 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 96.25% | 估算 | 0.97 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~74.5% | 估算 | 0.30 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Agentic Performance (r-Voice) | 30.8% | 估算 | 0.97 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | ~96.5% | 估算 | 0.50 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~71.5% | 估算 | 0.50 |
| GPT-RealTime 2 (Minimal) | Agentic Performance (r-Voice) | ~23.4% | 估算 | 0.50 |
| Grok Voice (Fast 1.0) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 96.6% | 估算 | 0.90 |
| Grok Voice (Fast 1.0) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~74.7% | 估算 | 0.30 |
| Grok Voice (Fast 1.0) | Agentic Performance (r-Voice) | 27.4% | 估算 | 0.97 |
| DeepSeek (Chat) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 94.25% | 估算 | 0.90 |
| DeepSeek (Chat) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 85% | 估算 | 0.97 |
| DeepSeek (Chat) | Agentic Performance (r-Voice) | 17.5% | 估算 | 0.97 |
| GPT-RealTime (Mini) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | ~85.7% | 估算 | 0.30 |
| GPT-RealTime (Mini) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 63.55% | 估算 | 0.97 |
| GPT-RealTime (Mini) | Agentic Performance (r-Voice) | 15.35% | 估算 | 0.97 |
| Gemini 3.1 (Flash Live) | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | 71.3% | 估算 | 0.97 |
| Gemini 3.1 (Flash Live) | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | 72.5% | 估算 | 0.97 |
| Gemini 3.1 (Flash Live) | Agentic Performance (r-Voice) | ~28.2% | 估算 | 0.30 |
| GPT-Realtime High OpenAI | Speech Reasoning (Big Bench Audio) | ~96% | 估算 | 0.50 |
| GPT-Realtime High OpenAI | Conversational Dynamics (Full Duplex Bench) | ~74.7% | 估算 | 0.50 |
| GPT-Realtime High OpenAI | Agentic Performance (r-Voice) | ~32.4% | 估算 | 0.50 |
下载这张图的数据
Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：2afd9cbf1628。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/2afd9cbf1628 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/2afd9cbf1628/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/2afd9cbf1628/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/2afd9cbf1628/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
做一张这样的图
这张图的形式，你的数字。
实时预览。所有内容都留在你的设备上。
选择形式
简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。
换上你的数字
这是这张图自己的名称和数字，方便你看清形式。直接改写任何名称或数字，预览会随之重画。发布前请把每一个都换成你的。
这是这张图的数字，方便你看清形式。发布前请把每一个都换成你的。
你的品牌
强调色
Logo（可选）只在你的设备上绘制，不会上传。
画面
导出图片
免费图片的角落有一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
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常见问题
这些数字有多准？
它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.73（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。
这些数据可以直接用吗？
这些数字描述的是 artificial-analysis 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。
怎么拿到文件？
JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/2afd9cbf1628.json 和 /api/charts/2afd9cbf1628.skill.md。