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Epoch AI折线图 · 80 个数据点 · Epoch AI

AI benchmarks (normalized) have rapidly saturated over time

Epoch AI 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 44%全部图表数据
图表来自 Epoch AI. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

80 个点中前 10 个免费
分组系列x数值来源置信
1998MNIST1998~-80%估算0.80
2000MNIST2000~-50%估算0.50
2002MNIST2002~-30%估算0.30
2004MNIST2004~-28%估算0.50
2006MNIST2006~-29%估算0.65
2008MNIST2008~-22%估算0.50
2010MNIST2010~-10%估算0.80
2012MNIST2012~-5%估算0.30
2014MNIST2014~-2%估算0.50
2016MNIST2016~0%估算0.50

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 80 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

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2018MNIST2018~0%估算0.50
2020MNIST2020~0%估算0.50
2022MNIST2022~0%估算0.50
2024MNIST2024~0%估算0.50
1998Switchboard1998~-100%估算0.80
2000Switchboard2000~-95%估算0.50
2002Switchboard2002~-90%估算0.50
2004Switchboard2004~-85%估算0.50
2006Switchboard2006~-80%估算0.50
2008Switchboard2008~-75%估算0.30
2010Switchboard2010~-65%估算0.50
2012Switchboard2012~-55%估算0.30
2014Switchboard2014~-50%估算0.80
2016Switchboard2016~-45%估算0.30
2018Switchboard2018~-40%估算0.30
2020Switchboard2020~-35%估算0.30
2022Switchboard2022~-30%估算0.50
2024Switchboard2024~-25%估算0.50
2010ImageNet2010~-100%估算0.80
2012ImageNet2012~-45%估算0.30
2014ImageNet2014~-20%估算0.80
2016ImageNet2016~-10%估算0.80
2018ImageNet2018~-5%估算0.30
2020ImageNet2020~-2%估算0.50
2022ImageNet2022~0%估算0.50
2024ImageNet2024~0%估算0.50
2012SQuAD1.12012~-100%估算0.50
2014SQuAD1.12014~-35%估算0.50
2016SQuAD1.12016~-20%估算0.50
2018SQuAD1.12018~-10%估算0.50
2020SQuAD1.12020~-5%估算0.50
2022SQuAD1.12022~-2%估算0.50
2024SQuAD1.12024~0%估算0.50
2014SQuAD2.02014~-75%估算0.50
2016SQuAD2.02016~-65%估算0.50
2018SQuAD2.02018~-60%估算0.50
2020SQuAD2.02020~-55%估算0.50
2022SQuAD2.02022~-50%估算0.50
2024SQuAD2.02024~-45%估算0.50
2016GLUE2016~-100%估算0.30
2018GLUE2018~-65%估算0.30
2020GLUE2020~-40%估算0.30
2022GLUE2022~-20%估算0.30
2024GLUE2024~-10%估算0.30
2018Big Bench2018~-100%估算0.50
2020Big Bench2020~-75%估算0.30
2022Big Bench2022~-50%估算0.30
2024Big Bench2024~-25%估算0.30
2020MATH2020~-100%估算0.80
2022MATH2022~-60%估算0.30
2024MATH2024~-20%估算0.80
2022GPQA2022~-100%估算0.30
2024GPQA2024~-50%估算0.30
2014SQuAD 1.12014~-80%估算0.30
2016SQuAD 1.12016~-60%估算0.30
2018SQuAD 1.12018~-40%估算0.30
2020SQuAD 1.12020~-20%估算0.30
2022SQuAD 1.12022~-10%估算0.30
2016SQuAD 2.02016~-80%估算0.30
2018SQuAD 2.02018~-60%估算0.30
2020SQuAD 2.02020~-40%估算0.30
2022SQuAD 2.02022~-20%估算0.30
2024SQuAD 2.02024~-10%估算0.30
2020MMLU2020~-80%估算0.30
2022MMLU2022~-40%估算0.30
2023MMLU2023~-20%估算0.30
2024MMLU2024~-10%估算0.30
2023MATH2023~-40%估算0.30
2020GPQA2020~-100%估算0.30
2023GPQA2023~-60%估算0.30
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：23f06eeb01ae。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.44，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/23f06eeb01ae标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/23f06eeb01ae/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/23f06eeb01ae/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/23f06eeb01ae/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

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全部图表数据
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常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.44（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 Epoch AI 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/23f06eeb01ae.json 和 /api/charts/23f06eeb01ae.skill.md。