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artificial-analysis跑分柱状图 · 50 个数据点 · GLM-4

Artificial Analysis Intelligence Index v4.0

artificial-analysis 发布的一张图背后的数字，用原生图表重画。对照原图，研究数据，再做你自己的。

从图片估算 62%GLM-4Z.ai 全部模型全部图表数据
图表来自 artificial-analysis. 来源: x.com

简化重绘

由我们用下面的数字重新绘制。悬停、点按或用方向键查看。

这是简化重绘：它用我们自己的样式展示数字，不是原图的样子。强调色标出这张图的主角。表格里带 ~ 的是估算值。

数字

50 个点中前 10 个免费
分组系列数值 (index)来源置信
GPT-5.2 (Kimi K2 Thinking)Proprietary~51估算0.50
Claude Opus 4.5Proprietary49估算0.97
Gemini 3.1 Pro (high)Proprietary~48估算0.50
GPT-5.1 (high)Proprietary47估算0.97
Gemini 3 Flash (high)Proprietary46估算0.97
Claude 4.5 SonnetProprietary42估算0.97
GLM-4.7Open Weights42估算0.97
Grok 4.1Proprietary41估算0.97
DeepSeek V3.2Open Weights41估算0.97
Kimi K2 ThinkingOpen Weights39.5估算0.90

Max 数据，目前留邮箱免费看

查看全部 50 个数据点并下载文件

这张图的完整表格、JSON、CSV 和 agent skill 文件。它们属于 Max；原型阶段，留邮箱即可解锁。

解锁全部 35 家巨头。每周一封，随时退订。 看看能得到什么 · 登录

MiniMax-M2.1Open Weights39估算0.97
MiMo-V2-FlashOpen Weights~39估算0.50
Grok 4.1 FastProprietary38估算0.97
KAT-Coder-PreviewProprietary~36估算0.50
Nova 2.0 (medium)Proprietary35估算0.97
gpt-oss-120b (high)Open Weights33估算0.97
GLM-4.6Open Weights~32估算0.50
Nova 2.0 (medium)Proprietary30估算0.97
Qwen3-235B-A22B (high)Open Weights~29估算0.50
Arctic-T5-1.5B-ThinkerOpen Weights~28估算0.50
DeepSeek V3.2Open Weights~27估算0.50
NVIDIA Nemotron Nano 9BOpen Weights~25估算0.50
gpt-oss-20b (high)Open Weights~25估算0.50
Mistral Large 3Open Weights~23估算0.50
Llama 4 MaverickOpen Weights~19估算0.50
GPT-5.2 (high)Proprietary~51估算0.50
Gemini 3 Pro (high)Proprietary~48估算0.50
Kimi K2 ThinkingProprietary~39估算0.50
MiniMax-M2.1 (high)Proprietary~39估算0.50
KAT-Coder-P1 (high)Proprietary~36估算0.50
gpt-oss-120b (high)Proprietary~33估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~29估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~28估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~27估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~25估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~25估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~23估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Proprietary~19估算0.50
MiniMax-M2.1 (high)Open Weights~40估算0.50
Grok 4.1 Fast (high)Open Weights~38估算0.50
KAT-Coder-P1 (high)Open Weights~36估算0.50
Nova 2.0 (medium)Open Weights~35估算0.50
Nova 2.0 (medium)Open Weights~30估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~29估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~28估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~27估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~25估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~25估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~23估算0.50
Amazon Nova 2.0 (medium)Open Weights~19估算0.50
下载这张图的数据

Max 订阅者可以通过 API 取同样的数据。 API 文档

JSONagent skill 文件

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：00336bd5b004。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/00336bd5b004标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/00336bd5b004/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/00336bd5b004/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/00336bd5b004/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

做一张这样的图

这张图的形式，你的数字。

实时预览。所有内容都留在你的设备上。

选择形式

简化形式：用我们自己的样式，不是原图的样子。你的数字从这张图的数据开始。

Z.ai 的更多数据

全部图表数据
发布方的数字相似重绘 9.0LLM Performance EvaluationZ.ai · 跑分柱状图 · 30 个数据点部分为发布方的数字LLM Benchmarks: Terminal Bench 2.1, DeepSWE v1.1, Agents' Last Exam, AutomationBench v1.0.6, HLE w/ Tools, GDPVal-AA v2Z.ai · 跑分柱状图 · 33 个数据点从图片估算相似重绘 7.7Coding Performance SWE-Bench Pro EvaluationZ.ai · 柱状图 · 7 个数据点从图片估算相似重绘 7.9Coding Performance EvaluationZ.ai · 柱状图 · 7 个数据点部分为发布方的数字相似重绘 9.2LLM Performance Bench 3.0Z.ai · 跑分柱状图 · 47 个数据点部分为发布方的数字8 LLM benchmarks: Humanity's Last Exam, SWE-bench Verified, SWE-bench Multilingual, Terminal-Bench 2.0, BrowseComp, MCP-Atlas, τ²-Bench, Vending Bench 2Z.ai · 跑分柱状图 · 57 个数据点

常见问题

这些数字有多准？

它们由两遍独立读图估算得出，置信度 0.62（0 到 1）。图上印着的数字读得准，从坐标轴读出的值可能有几个百分点的偏差。

这些数据可以直接用吗？

这些数字描述的是 artificial-analysis 发布的图表。图片、版式和样式归他们所有。使用数字时请注明发布者，图片请用你自己的数据来做。

怎么拿到文件？

JSON、CSV 和 agent skill 文件在本页的邮箱解锁区。原型里它们是静态文件：/api/charts/00336bd5b004.json 和 /api/charts/00336bd5b004.skill.md。