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ORCL内部交易
Unusual Whales 的这张折线图在 X 上获得 17.4万 浏览,是其平时帖子的 1.0 倍,在我们追踪的 19 张 Unusual Whales 图中浏览排第 11。读取于2026年10月12日。
Oracle, $ORCL, is down 52% in the past year.
为什么能传开
它之所以传播开来,是因为它切中了当周的热门话题,获得了 165,431 次浏览、534 个赞、46 次转发、12 次引用和 64 次收藏,而且它来自独立作者而非品牌账号。
做对了什么
- 帖子以醒目的价格变动开头,即 Oracle 在过去一年下跌 52%,让图表立刻有了抓手。
- 它把这个价格变动与一笔具体的内部人买入配对,约 350 万美元、25,000 股、价格约 139 美元,把一张图表变成了关于一个具名人物的故事。
- 图表是一条简单的折线,展示内部人交易活动与股价随时间的变化,设计打磨程度中等,自我标注程度中等,带有来源行和品牌标识,因此可以快速读懂。
可以借鉴
我们可以从自己的数据中挑出一个鲜明的价格变动,配上一条值得注意的交易或事件,然后把两者放在一张干净的折线图上,并加上来源行和我们自己的品牌标识。
注意
不要照搬这种框架,把它当作内部人买入预示反弹的证据,也不要过度解读互动数据:引用率和来源触达都低于平均水平,而且这个账号是独立作者,不是团队账号。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Unusual Whales 的说法。
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:da77b2ca7fce。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/da77b2ca7fce | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/da77b2ca7fce/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/da77b2ca7fce/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/da77b2ca7fce/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Unusual Whales 的「ORCL内部交易」传播了多远?
截至2026年10月12日,X 上 174,231 次浏览、546 个赞、46 次转发、65 次收藏。@unusual_whales 平时一条帖子约 17.7万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Unusual Whales 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Unusual Whales。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


