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各层级企业AI支出
Social Capital 的这张折线图在 X 上获得 4030 浏览，是其平时帖子的 1.0 倍，在我们追踪的 41 张 Social Capital 图中浏览排第 38。读取于2026年10月10日。
The top 1% of companies spend ~580x more on AI per employee than the median.
为什么能传开
它只是温和传播，获得 4,030 次浏览、6 个点赞、1 次转发、0 次引用和 2 次收藏，是该账号典型点赞数 7 的 0.9 倍，所以表现接近该账号的正常水平，并没有走红。
做对了什么
- 帖子文字给出了一个醒目的对比：前 1% 的公司每名员工在 AI 上的支出约为中位数的 580 倍。
- 图表是折线图，设计打磨程度中等，自我标注程度中等，而且帖子本身能解释清楚。
- 帖子带有品牌标识并包含来源行，这增加了可信度，尽管来源触达和引用率都处于最低四分之一。
可以借鉴
我们可以沿用同样的框架，把我们自己数据中的巨大差距变成一个标题数字，然后用一张干净的折线图来支撑，图表要自我标注，并带上我们的品牌和来源行。
注意
不要过度解读这次传播：该账号典型点赞数是 7，而这条帖子得到 6，所以对该账号来说结果正常，而且来源触达和引用率处于最低四分之一，说明来源和对话拉动都较弱。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Social Capital 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Social Capital 的「The top 1% of firms spend nearly 580x the median on AI per e」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：00b592162ffa。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.35，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/00b592162ffa | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/00b592162ffa/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/00b592162ffa/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/00b592162ffa/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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常见问题
Social Capital 的「各层级企业AI支出」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 4,030 次浏览、6 个赞、1 次转发、2 次收藏。@socialcapital 平时一条帖子约 4103 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Social Capital 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Social Capital。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。