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SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 2025年10月10日 · 折线图

令牌吞吐量与交互性

SemiAnalysis 的这张折线图在 X 上获得 7.2万 浏览,是其平时帖子的 1.4 倍,在我们追踪的 33 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 14。读取于2026年10月10日。

GB200 NVL72 is incredibly power efficiency compared to H200 & B200. GB200 NVL72 is 10x more power (all in provisioned MegaWatt) efficient per token across certain interactivity (tok/s/user) compared to H200 Single Node on document querying

发布于 X,作者 @SemiAnalysis_ (SemiAnalysis), 2025年10月10日. 来源: x.com · 查看它的数据

为什么能传开

这张图表帖之所以传播,是因为一位独立作者依托一个大来源发布了一张带品牌标识的折线图,展示每个 GPU 的 token 吞吐量随交互性上升而下降,并获得了 314 个赞、27 次转发、8 次引用、110 次收藏和 71,874 次浏览。

做对了什么

  • 帖子把一张清晰的折线图与一个强烈论断配对,称在文档查询场景下,GB200 NVL72 在特定交互性上每个 token 的能效比 H200 单节点高 10 倍。
  • 图表带有品牌标识并显示来源行,这增强了信任,而该账号是独立作者,依托一个大来源。
  • 这种框架把技术优化故事与一个简单的视觉趋势绑定,因此图表本身就能承载论点,无需额外解释。

可以借鉴

我们可以沿用同样的形式,把我们自己的某个指标画成一条随清晰坐标轴下降或上升的折线,然后附上一个大胆的对比论断和一条可见的来源行。

注意

不要把 10 倍这一说法过度解读为普遍适用,因为它只适用于文档查询场景下的特定交互性,也不要照搬低于平均的引用率,或假定同样的传播范围会随之而来。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 SemiAnalysis 的说法。

做成你的

用柱状图放进你的数字。

从 SemiAnalysis 的「Token Querying Scenario per All in Utility Token Throughput 」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图

免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:ed0db06b52a4。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.34,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

路径返回套餐
GET/api/v1/charts/ed0db06b52a4标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/ed0db06b52a4/data每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/ed0db06b52a4/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/ed0db06b52a4/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。

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全部 33 张

其他巨头的折线图

全部 295 张

常见问题

SemiAnalysis 的「令牌吞吐量与交互性」传播了多远?

截至2026年10月10日,X 上 71,874 次浏览、314 个赞、27 次转发、110 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.2万 浏览。

这是什么类型的图?

折线图。

可以直接用 SemiAnalysis 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。