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SemiAnalysis@SemiAnalysis_ · 2026年10月21日 · 跑分柱状图

NVIDIA 的 GB300 追踪显示一个 K3 层块

SemiAnalysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 7505 浏览,是其平时帖子的 0.1 倍,在我们追踪的 57 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 57。读取于2026年10月26日。

NVIDIA's GB300 trace shows one K3 layer block going from 23 kernels to 13, and from 130 to 69 microseconds.

发布于 X,作者 @SemiAnalysis_ (SemiAnalysis), 2026年10月21日. 来源: x.com

为什么能传开

它之所以传播,是因为一个大型来源账号发布了一张基准条形图,显示内核数量从 23 降到 13、时间从 130 微秒降到 69 微秒,而不常见的图表类型让这一技术结论有了具体的视觉依托。

做对了什么

  • 帖子给出了明确的前后对比故事,从 23 个内核到 13 个、从 130 微秒到 69 微秒,因此图表有清晰结论而不是原始数据。
  • 用堆叠条形图比较不同流上的内核执行时间,对这一信息流来说是不常见的图表类型,让帖子更醒目。
  • 帖子带有品牌标识并附有来源行指向 Inferact 博客,这为技术受众增加了可信度。

可以借鉴

我们可以把自己的图表做成单一的前后对比,配上两个实测数字,采用堆叠条形图跨流比较这类较少见的图表形式,并始终附上可见的来源行。

注意

不要过度解读互动数据,因为点赞、转发和收藏相对该账号的典型点赞数偏低,也不要因为来源触达高就认为传播完全由图表设计带来。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 SemiAnalysis 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

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全部 57 张

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全部 189 张

常见问题

SemiAnalysis 的「NVIDIA 的 GB300 追踪显示一个 K3 层块」传播了多远?

截至2026年10月26日,X 上 7,505 次浏览、11 个赞、1 次转发、4 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.1万 浏览。

这是什么类型的图?

跑分柱状图。

可以直接用 SemiAnalysis 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。