- 巨头
- SemiAnalysis
- NVIDIA 的 GB300 追踪显示一个 K3 层块

NVIDIA 的 GB300 追踪显示一个 K3 层块
SemiAnalysis 的这张跑分柱状图在 X 上获得 7505 浏览,是其平时帖子的 0.1 倍,在我们追踪的 57 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 57。读取于2026年10月26日。
NVIDIA's GB300 trace shows one K3 layer block going from 23 kernels to 13, and from 130 to 69 microseconds.
为什么能传开
它之所以传播,是因为一个大型来源账号发布了一张基准条形图,显示内核数量从 23 降到 13、时间从 130 微秒降到 69 微秒,而不常见的图表类型让这一技术结论有了具体的视觉依托。
做对了什么
- 帖子给出了明确的前后对比故事,从 23 个内核到 13 个、从 130 微秒到 69 微秒,因此图表有清晰结论而不是原始数据。
- 用堆叠条形图比较不同流上的内核执行时间,对这一信息流来说是不常见的图表类型,让帖子更醒目。
- 帖子带有品牌标识并附有来源行指向 Inferact 博客,这为技术受众增加了可信度。
可以借鉴
我们可以把自己的图表做成单一的前后对比,配上两个实测数字,采用堆叠条形图跨流比较这类较少见的图表形式,并始终附上可见的来源行。
注意
不要过度解读互动数据,因为点赞、转发和收藏相对该账号的典型点赞数偏低,也不要因为来源触达高就认为传播完全由图表设计带来。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。
SemiAnalysis 的更多图
全部 57 张其他巨头的跑分柱状图
全部 189 张常见问题
SemiAnalysis 的「NVIDIA 的 GB300 追踪显示一个 K3 层块」传播了多远?
截至2026年10月26日,X 上 7,505 次浏览、11 个赞、1 次转发、4 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.1万 浏览。
这是什么类型的图?
跑分柱状图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。






