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AI模型推理成本
SemiAnalysis 的这张折线图在 X 上获得 6.2万 浏览，是其平时帖子的 1.2 倍，在我们追踪的 57 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 23。读取于2026年10月22日。
BREAKING NEWS🚨: @Inferact & Google submit their FIRST preliminary TPUv7 Kimi K3 2.8T Model Submission, and it is already delivering strong perf per TCO against GB200 NVL72, B300, and MI355 in the ultra-high-interactivity regime due to thei
为什么能传开
它之所以传播开来，是因为帖子本身把内容讲清楚了，并引发了大量引用，获得 428 个赞和 46 次转发，而该账号通常只有 95 个赞，同时有 62,016 次浏览和 85 次收藏。
做对了什么
- 帖子文字直接给出核心结论，因此图表无需额外背景就能自我解释。
- 带品牌标识的图表附有来源说明，这为技术受众提供了可信度。
- 话题及时且具有竞争性，将 Kimi K3 的每 token 成本与具名对手对比，从而引发大量引用。
可以借鉴
我们可以在每条图表帖子中用一句话标题给出核心结论，保留可见的来源说明，并围绕具名竞争对手做对比以引发讨论。
注意
不要把引用数量过度解读为纯粹认可，因为引用也可能包含争论，也不要假设每张图表都能复制同样的传播效果。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
SemiAnalysis 的更多图
全部 57 张
其他巨头的折线图
全部 445 张
常见问题
SemiAnalysis 的「AI模型推理成本」传播了多远？
截至2026年10月22日，X 上 62,016 次浏览、428 个赞、46 次转发、85 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.1万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。