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AI模型成本交互性
SemiAnalysis 的这张折线图在 X 上获得 3.1万 浏览，是其平时帖子的 0.6 倍，在我们追踪的 44 张 SemiAnalysis 图中浏览排第 36。读取于2026年10月19日。
TOKENMAXXING: @vllm_project and @inferact achieve 1.3 BILLION tokens per $ of TCO (hyperscaler volume pricing) via disaggregated serving on AgentX.
为什么能传开
它之所以传播，是因为一个大号来源账号发布了一张品牌折线图，声称每美元 TCO 可获得 1.3 BILLION 个 token，比 B300 聚合配置好 4 倍，并获得了 2,909 次浏览、8 个赞、1 次转发、1 次引用和 4 次收藏。
做对了什么
- 标题数字巨大且具体：每美元 TCO 可获得 1.3 BILLION 个 token，并与 B300 聚合配置进行 4 倍对比。
- 帖子点名了具体项目和平台，@vllm_project、@inferact 和 AgentX，使这一说法显得可验证而非泛泛而谈。
- 图表是带来源行的品牌折线图，并且在来源触达和引用率上都进入前四分之一，因此形式和账号体量共同推动了传播。
可以借鉴
我们可以拿自己的一项基准结果，在第一行写出最大的单个数字，直接与一个具名基线对比，并用带来源行的简单品牌折线图展示。
注意
不要照搬具体数字，也不要把 4 倍说法当作定论，因为帖子没有评论、没有积分、没有账号基线，而且尽管触达较高，绝对互动量仍然很小。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 SemiAnalysis 的说法。
做成你的
我们还没读出这张图的数字
读出数字后，这里会出现它自己的制作器。在此之前，下面是格式相近的其他真实图表：每个数据页都从那张图的数字起步，换成你的。
API
暂未进入 API
我们还没读出这张图的数字，所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页，每张都可以按 id 调用。
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全部 44 张
其他巨头的折线图
全部 361 张
常见问题
SemiAnalysis 的「AI模型成本交互性」传播了多远？
截至2026年10月19日，X 上 31,124 次浏览、198 个赞、16 次转发、48 次收藏。@SemiAnalysis_ 平时一条帖子约 5.2万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 SemiAnalysis 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 SemiAnalysis。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。