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Aravind Srinivas
PerplexityAravind Srinivas · Perplexity AI 创始人@perplexity_ai · 2026年10月21日 · 折线图

JOLT 代币效率

Perplexity 的这张折线图在 X 上获得 7.6万 浏览,是其平时帖子的 0.9 倍,在我们追踪的 3 张 Perplexity 图中浏览排第 2。读取于2026年10月23日。

New research: We developed JOLT, a post-training method where one model acts as both teacher and student, with the teacher trained to give feedback the student can use.

发布于 X,作者 @perplexity_ai (Perplexity), 2026年10月21日. 来源: x.com

为什么能传开

它之所以传播开来,是因为一张精致且能自我说明的折线图让一个清晰的结论易于理解:JOLT 以少 6.5 倍的训练 token 达到了 GRPO 的准确率,这条帖子获得了 39,268 次浏览、298 个赞、21 次转发、11 次引用和 96 次收藏。

做对了什么

  • 图表类型与信息匹配:折线图直接展示了 JOLT 用更少 token 达到 GRPO 准确率。
  • 高设计完成度和高自我标注意味着图表无需额外背景就能自我解释。
  • 帖子文字直白陈述了结果,品牌化图表带有来源行,引用率处于前四分之一。

可以借鉴

当我们有前后效率对比的结论时,使用带清晰自我标注和来源行的简单折线图,并在帖子文字中用一句平实的话陈述核心对比。

注意

不要把互动过度解读为该方法的普遍价值证明,因为该账号的典型点赞数和正常表现未知,也不要在没有我们自己实测对比的情况下照搬原框架。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Perplexity 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

Perplexity 的更多图

全部 3 张

其他巨头的折线图

全部 445 张

常见问题

Perplexity 的「JOLT 代币效率」传播了多远?

截至2026年10月23日,X 上 75,646 次浏览、574 个赞、52 次转发、276 次收藏。@perplexity_ai 平时一条帖子约 8.3万 浏览。

这是什么类型的图?

折线图。

可以直接用 Perplexity 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Perplexity。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。