模型性能对比
Meta 的这张折线图在 X 上获得 1932 浏览，是其帖子中位数的 0.1 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 1,082。读取于2026年10月12日。
To quantify how the models handle unfamiliar tasks, we compared test-time compute scaling on tasks trained on during post-training against other tasks.
为什么能传开
这篇来自 @AIatMeta 的图表帖没有传播开来：它获得了 1,955 次浏览，但只有 5 个赞、0 次转发、0 次引用和 1 次收藏，而该账号的典型点赞数为 133，也就是正常水平的 0.0 倍，因此这些实测数字表明，尽管有发布时机和精致设计，互动几乎为零。
做对了什么
- 帖子文案给出了清晰的对比：在后训练期间训练过的任务与其他任务上的测试时计算扩展，这为折线图提供了一个具体问题。
- 图表类型是折线图，展示模型从分布内到分布外的性能提升，这种形式适合两点或连续对比。
- 设计精致度为中等，自我标注为中等，因此视觉上可读，帖子也有品牌标识，这有助于理解，即便触达仍低于平均水平。
可以借鉴
我们可以用同样的框架，拿我们自己的一组对比，比如熟悉任务与不熟悉任务上的表现，做成中等精致度、中等自我标注的折线图，同时确保帖子文案把对比讲清楚。
注意
不要照搬“有品牌、精致的图表就会自然传播”的假设：这篇帖子的来源触达低于平均水平，引用率处于最低四分之一，没有来源行，而且 1,955 次浏览只带来 5 个赞、0 次转发、0 次引用和 1 次收藏，所以不要把发布时机或设计过度解读为成功。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Meta 的说法。
做成你的
用柱状图放进你的数字。
从 Meta 的「Out-of-Distribution Performance vs In-Distribution Performan」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：085ff9acc300。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/085ff9acc300 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/085ff9acc300/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/085ff9acc300/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/085ff9acc300/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
Meta 的更多图
全部 11 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Meta 的「模型性能对比」传播了多远？
截至2026年10月12日，X 上 1,955 次浏览、5 个赞、0 次转发、1 次收藏。@AIatMeta 平时一条帖子约 2.6万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Meta 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Meta。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。