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Nvidia与Cisco的GDP对比
The Kobeissi Letter 的这张折线图在 X 上获得 36万 浏览,是其平时帖子的 1.6 倍,在我们追踪的 48 张 The Kobeissi Letter 图中浏览排第 7。读取于2026年10月13日。
The most mind-blowing chart you'll see today:
为什么能传开
它之所以传播,是因为它蹭上了当周的热门话题,而且一看就懂,获得了 359,838 次浏览、2,768 个赞、565 次转发、96 次引用和 500 次收藏。
做对了什么
- 帖子只用了一个惊人的对比,英伟达占美国 GDP 的 11.7%,而互联网泡沫顶峰时思科仅占 5.5%,所以不用额外阅读就能明白要点。
- 图表是一条折线,展示英伟达的企业价值占 GDP 的份额追平了思科峰值,让这个对比变得直观而即时。
- 它自带标注并带有品牌和来源行,因此观众能快速信任并转发,这也得益于高于平均的引用率和高于平均的来源触达。
可以借鉴
我们可以选取当周的一个热门话题,把我们自己的数据框定为某个庞大而熟悉的总量中的一个份额,再用一条干净的折线对比过去的峰值,让对比本身说明问题。
注意
不要照搬夸张的措辞,也不要把单一比例过度解读为泡沫的证据,同时要记住这次传播还依赖当周的热门话题和高于平均的来源触达,而我们未必具备。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 The Kobeissi Letter 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 The Kobeissi Letter 的「Nvidia in 2024 Enterprise Value vs. Cisco in 2000」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:94968106469d。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致(置信度 0.30,满分 1),引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence,加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/94968106469d | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/94968106469d/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/94968106469d/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/94968106469d/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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The Kobeissi Letter 的「Nvidia与Cisco的GDP对比」传播了多远?
截至2026年10月13日,X 上 359,838 次浏览、2,768 个赞、565 次转发、500 次收藏。@KobeissiLetter 平时一条帖子约 23万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 The Kobeissi Letter 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 The Kobeissi Letter。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。


