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自由贸易支持度两极分化
Financial Times 的这张折线图在 X 上获得 154.4万 浏览,是其平时帖子的 3.4 倍,在我们追踪的 25 张 Financial Times 图中浏览排第 8。读取于2026年10月10日。
Negative partisanship is a helluva drug:
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来,是因为它把尖锐的负面党派偏见框架与一张清晰的折线图结合起来,展示美国人对自由贸易的态度如何按意识形态迅速极化,获得了 4,623 个赞、789 次转发、328 次引用、976 次收藏和 1,544,068 次浏览。
做对了什么
- 帖子文案用了一个关于负面党派偏见的易记钩子,以及简单的前后对比,让极化故事容易理解。
- 折线图直接展示了按意识形态划分的自由贸易观点如何迅速分化,这与帖子文案一致,并为论点提供了视觉证据。
- 帖子来自数据新闻领域的独立作者,图表带有品牌标识和可见的来源行,并且在来源影响力和引用率上都进入前四分之一,帮助它通过引用和收藏传播。
可以借鉴
我们可以采用同样的形式,选择一个两个群体过去意见一致的议题,用折线图展示他们的观点如何随时间分裂,并配上一句简短有力的说明,点出这种模式而不过度解释。
注意
不要照搬这套框架,仿佛它证明了普遍规律,也不要过度解读引用率或来源影响力,将其视为成功的保证,因为这里的数字描述的是一篇帖子,而不是可复制的公式。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 Financial Times 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Financial Times 的「American attitudes towards free trade have rapidly polarised」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”,别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字(每个数字都带来源),格式为 JSON 或 CSV,附重画规格;也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id:8dbf94d5db32。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/8dbf94d5db32 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数;用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/8dbf94d5db32/data | 每个数据点及其来源和置信度,加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/8dbf94d5db32/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id,供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/8dbf94d5db32/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次,超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥,在账户页创建,只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402,并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图,每个文件都带授权说明。
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Financial Times 的「自由贸易支持度两极分化」传播了多远?
截至2026年10月10日,X 上 1,544,068 次浏览、4,623 个赞、789 次转发、976 次收藏。@jburnmurdoch 平时一条帖子约 45.5万 浏览。
这是什么类型的图?
折线图。
可以直接用 Financial Times 的图吗?
用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 Financial Times。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。




