AI竞技场模型分数
Arena 的这张折线图在 X 上获得 3.8万 浏览，是其平时帖子的 4.7 倍，在我们追踪的 89 张 Arena 图中浏览排第 57。读取于2026年10月10日。
Arena Trend: Meta just got a huge jump from 1268 → 1417!
为什么能传开
这条帖子之所以传播，是因为它踩中了发布时机，设计也够精致；该账号的典型点赞数是 20，而这条帖子获得了 473 个点赞，是账号正常水平的 23.6 倍，同时还有 39 次转发、8 次引用、66 次收藏和 37,527 次浏览。
做对了什么
- 图表是折线图，展示各公司 AI 模型竞技场得分随时间的变化，让竞争态势一眼就能看懂。
- 帖子文案直接点出从 1268 到 1417 的具体跃升，给读者一个清晰的标题数字去反应。
- 设计精致度为中等，自我标注为中等，既显得可信又不会显得杂乱，而且帖子带有品牌标识。
可以借鉴
我们可以沿用同样的形式，把自己的时间序列做成简单的折线图，并在帖子文案开头用我们数据中一个清晰的前后对比数字。
注意
不要把传播完全归因于图表质量，因为来源触达处于最低四分之一，引用率低于平均水平，没有来源标注，而且列出的主要原因是发布时机和精致设计。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 Arena 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 Arena 的「Arena Ranked Scores Model by Company in the LM-Arena - Top 1」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4768bdf7e570。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.31，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/4768bdf7e570 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/4768bdf7e570/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/4768bdf7e570/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4768bdf7e570/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
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其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
Arena 的「AI竞技场模型分数」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 37,527 次浏览、473 个赞、39 次转发、66 次收藏。@arena 平时一条帖子约 7933 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 Arena 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 Arena。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。