AI令牌使用趋势
a16z 的这张折线图在 X 上获得 22.7万 浏览，是其平时帖子的 3.1 倍，在我们追踪的 43 张 a16z 图中浏览排第 18。读取于2026年10月14日。
Your next users are machines
为什么能传开
它传播开来，是因为帖子把机器使用的代币量几乎是人类的五倍、六个月内增长十四倍这一惊人说法，与一张一目了然的折线图搭配在一起，获得了 1,158 个赞、130 次转发、53 次引用、480 次收藏和 199,720 次浏览，是该账号典型点赞数 333 的 3.5 倍。
做对了什么
- 折线图让人一眼就能看出代理代币使用量远超人类使用量，因此帖子无需额外文字就能自我解释。
- 帖子有清晰的自我标注和品牌标识，并附有来源行，这建立了信任，也让它容易被分享。
- 引用率处于前四分之一，说明这一说法引发了讨论，来源触达也处于前四分之一，帮助它传播到该账号通常受众之外。
可以借鉴
我们可以用一张简单的折线图，配上清晰的自我标注标题和来源行，来展示自己数据中的剧烈变化，并用一句简短、可引用、能引发讨论的说法来包装它。
注意
不要照搬具体数字或五倍和十四倍的说法，也不要过度解读引用率，把它当作认同的证据，因为许多引用可能持怀疑态度。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 a16z 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 a16z 的「7-day average token usage on OpenRouter, by type」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：134dbe044985。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.33，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/134dbe044985 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/134dbe044985/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/134dbe044985/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/134dbe044985/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
a16z 的更多图
全部 43 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
a16z 的「AI令牌使用趋势」传播了多远？
截至2026年10月14日，X 上 227,206 次浏览、1,183 个赞、138 次转发、508 次收藏。@a16z 平时一条帖子约 7.3万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 a16z 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 a16z。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。