AI代币使用趋势
a16z 的这张折线图在 X 上获得 37.6万 浏览，是其平时帖子的 5.2 倍，在我们追踪的 43 张 a16z 图中浏览排第 11。读取于2026年10月10日。
Humans are the minority user of AI
为什么能传开
这篇帖子之所以传播开来，是因为一个规模大、可信度高的来源账号把代理超过人类这一惊人说法与一张折线图搭配在一起，最终获得 1,220 个赞、185 次转发、82 次引用、475 次收藏和 375,972 次浏览，达到该账号正常表现的 3.7 倍。
做对了什么
- 标题中人类是 AI 的少数用户这一说法尖锐且反直觉，让人停下来并愿意分享。
- 支撑数字，即代理消耗的代币几乎是人类的 5 倍、自二月以来增长 14 倍，让这一说法有了具体的量级，甚至不需要细看图表。
- 帖子依托一个大来源和处于前四分之一的引用率，因此大量引用和庞大受众把它推到了远超该账号通常触达范围的地方。
可以借鉴
我们可以挑一个出人意料的内部指标，在标题里用人类与机器的朴素对比把它讲出来，再用一张简单的折线图和清晰的来源说明来支撑，然后把读者引向一份更大的报告。
注意
不要照搬这个具体说法，也不要假设会得到同样的提升，因为这一结果来自一个我们未必拥有的大来源账号和处于前四分之一的引用率，而且图表本身的精致度和自我标注都只是中等水平。
由我们的分析模型根据上面的实测数字写成，不是 a16z 的说法。
做成你的
把你的数字放进这种折线图。
从 a16z 的「Agents Are Using Far More Tokens Than People」的真实数字开始。发布前请把每个数字换成你的。一步一步做一张这样的图
免费图片带一行小字 “Made with ViralChart”，别人就是通过这一行找到我们的。
API · Max
用 API 调用这张图
Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：f2c36e6f4178。
数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.30，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。
| 路径 | 返回 | 套餐 | |
|---|---|---|---|
| GET | /api/v1/charts/f2c36e6f4178 | 标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接 | 开放 |
| GET | /api/v1/charts/f2c36e6f4178/data | 每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSV | Max |
| GET | /api/v1/charts/f2c36e6f4178/render?view=1 | 本页使用的只读绘图视图 | 开放 |
| POST | /mcp | 工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用 | Max |
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/f2c36e6f4178/data \
-H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
--header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。
a16z 的更多图
全部 43 张
其他巨头的折线图
全部 295 张
常见问题
a16z 的「AI代币使用趋势」传播了多远？
截至2026年10月10日，X 上 375,972 次浏览、1,220 个赞、185 次转发、475 次收藏。@a16z 平时一条帖子约 7.3万 浏览。
这是什么类型的图？
折线图。
可以直接用 a16z 的图吗？
用格式，不用原图。图、logo 和设计都属于 a16z。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图，并注明原发布者。