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Marc Andreessen
a16zMarc Andreessen · a16z 创始人@a16z · 2026年10月20日 · 折线图

AI模型推理成本

a16z 的这张折线图在 X 上获得 3.2万 浏览,是其平时帖子的 0.4 倍,在我们追踪的 52 张 a16z 图中浏览排第 51。读取于2026年10月26日。

Karan Singhal of @OpenAI on the collapsing cost of intelligence, as seen on their health benchmark:

发布于 X,作者 @a16z (a16z), 2026年10月20日. 来源: x.com

为什么能传开

它能传播,是因为一张来自大来源的精美折线图,配上智能成本骤降的醒目说法,带来了 29,687 次浏览、262 个赞、38 次转发、7 次引用和 121 次收藏,尽管点赞只有该账号平常水平的 0.8 倍。

做对了什么

  • 图表是一条干净的折线,显示推理价格随模型智能提升而下降,让成本骤降一眼可见。
  • 帖子文字带有一句具体引语和便宜 34 倍的对比,给读者一个容易记住并转述的数字。
  • 它来自前四分之一的大来源,带有可见的来源说明和品牌化的高完成度设计,引用率也高于平均。

可以借鉴

我们可以围绕一个戏剧性的前后对比来组织自己的图表,保持设计精美,清楚标注来源,并用一句有力的引语撑起标题。

注意

不要过度解读传播效果:点赞只有该账号平常水平的 0.8 倍,所以高浏览量主要来自来源触达,而非异常高的互动,我们也不应照搬具体数字或说法。

由我们的分析模型根据上面的实测数字写成,不是 a16z 的说法。

做成你的

我们还没读出这张图的数字

全部图表数据

读出数字后,这里会出现它自己的制作器。在此之前,下面是格式相近的其他真实图表:每个数据页都从那张图的数字起步,换成你的。

API

暂未进入 API

我们还没读出这张图的数字,所以 API 暂时没有它的数据。已读出数字的图都在数据页,每张都可以按 id 调用。

a16z 的更多图

全部 52 张

其他巨头的折线图

全部 445 张

常见问题

a16z 的「AI模型推理成本」传播了多远?

截至2026年10月26日,X 上 31,942 次浏览、272 个赞、38 次转发、126 次收藏。@a16z 平时一条帖子约 7.3万 浏览。

这是什么类型的图?

折线图。

可以直接用 a16z 的图吗?

用格式,不用原图。图、logo 和设计都属于 a16z。ViralChart 用你的数字和文字重画同类图,并注明原发布者。