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AppleGitHub · 2025年9月3日 · 官方

Model Accuracy vs Latency Comparison

Zero-shot accuracy vs latency for various AI models

GitHub数据散点图FastVLM, MobileCLIP and Apple vision modelsApple 全部模型OpenAISigLIPSigLIP2DataCompMobileCLIPMobileCLIP2LAION20M
发布者 Apple 于 GitHub, 2025年9月3日. 来源: github.com

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：4c99def2e8f8。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/4c99def2e8f8标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/4c99def2e8f8/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/4c99def2e8f8/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/4c99def2e8f8/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

图表数据

它背后的数字

27 个数据点. 从图片估算 用原生图表重画，并可换上你自己的数字做一张。

查看它的数据做一张这样的图

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常见问题

这张图从哪里来？

Apple于2025年9月3日在 GitHub（github.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。