1. 模型
  2. Anthropic
  3. Agentic coding by effort level
AnthropicX · 2026年9月22日 · 官方

Agentic coding by effort level

Anthropic 的这张折线图在 X 上获得 151.2万 浏览，是其帖子中位数的 3.5 倍，在我们收录的 1,162 条 AI 图表帖中浏览排第 76。读取于2026年10月13日。

Agentic coding performance by effort level

X数据折线图Claude Opus 5Anthropic 全部模型Opus 5.5GPT-6 Astra (Codex CLI)GPT-5.6 Sol (Codex CLI)
发布者 Anthropic 于 X, 2026年9月22日. 来源: x.com
68/ 100

ViralChart 评分

传得远，互动偏少

浏览高于中位数，互动率却更低：看到的人多，动手的人少。大账号常见。

#259 / 1,162 我们收录的 AI 图表帖 · #29 / 56 Anthropic 的帖子. 评分 = 浏览 40%、赞 30%、互动率 15%、收藏率 15%，每项都按我们收录的全部 AI 图表帖计算百分位。

我们的解读

传得远，互动偏少，在1162条AI图表帖中排第259。

互动率0.26%，在1162条AI图表帖中排第1078，处于后10%。

浏览量151万，是Anthropic中位数43.1万的3.5倍，排第15。

帖子含4张图，每张图共用帖子数据，互动率低于中位数。

67x折线图帖子中位数的倍数

我们收录的 187 条折线图帖子，中位数是 2.2万 浏览。

4张图在同一条帖子里

数字属于整条帖子，所以里面每张图共享这些数字，也只排名一次。

后 7%互动率

0.26% 的浏览者点赞、转发、引用或回复。中位数帖子是 0.73%。

3.5xAnthropic 帖子中位数的倍数

151.2万 浏览，而 Anthropic 一条典型帖子是 43.1万。

X 公开数据，读取于2026年10月13日。对比对象：1,162 条我们收录的 AI 图表帖，以及 Anthropic 的 56 条。

它的位置

传播范围对比打动程度

每个点是一条帖子。越往右浏览越多，越往上互动率越高。两条线是中位数，四个角就是四种帖子。

在 1,162 条我们收录的 AI 图表帖中

评分 #259 / 1,162

浏览151.2万#76前 6%
赞3559#84前 7%
互动率0.26%#1,078后 7%
收藏率0.027%#1,005后 14%

在 Anthropic 的 56 条帖子中

评分 #29 / 56

浏览151.2万#15前 26%
赞3559#20前 35%
互动率0.26%#53后 6%
收藏率0.027%#45后 21%

增长

我们的读取覆盖了 27 小时

浏览151.2万
读取时发布天数21 天
平均每天浏览7.2万浏览除以发布以来的天数
两次读取之间新增+92627 小时内的浏览增量，目前约每天 820

圆点是我们的读取。从发布当天到第一次读取之间的虚线是空档，不是数据。

Anthropic 的帖子随时间变化

我们收录的这个账号的每条帖子，按日期和浏览排列。标出的是这一条，线是最近 10 条的滚动中位数。

新闻 · 2026年9月22日

Anthropic发4图帖，浏览量151万

浏览量高但互动率仅0.26%，排第1078。

发生了什么

Anthropic于2026年9月22日发布4图帖，含3个模型对比，当日另有1条帖子。

数字

浏览量151万，在1162条AI图表帖中排第76，是Anthropic中位数43.1万的3.5倍。

经验

高浏览量不等于高互动，互动率0.26%低于中位数0.73%。

意味着什么

该帖浏览量排第76，但互动率仅第7百分位，属典型宽而薄。

由 ViralChart 根据2026年10月13日读取的公开数字撰写，每个数字展示前都与我们的数据核对过。

后续：Anthropic 接着发了什么

  1. Knowledge work by effort level35.8万 浏览
  2. Claude Haiku 5.5 benchmark comparison83.3万 浏览
  3. Agentic computer use performance by effort level27万 浏览

数据与 API

从这张图读出 31 个数据点

从图片估算 36%
系列分组数值读取方式
Opus 5.5low47.5 %图上印着
Opus 5.5med54.75 %估读
Opus 5.5high53.5 %图上印着
Opus 5.5xhigh51 %图上印着
Opus 5.5max54 %图上印着
GPT-6 Astra (Codex CLI)xhigh52.5 %图上印着
GPT-6 Astra (Codex CLI)max51 %图上印着
GPT-5.6 Sol (Codex CLI)xhigh51 %图上印着
GPT-5.6 Sol (Codex CLI)max50.5 %图上印着
GPT-6 Astra (Codex CLI)xhigh50.5 %图上印着
GPT-6 Astra (Codex CLI)max49 %图上印着
GPT-5.6 Sol (Codex CLI)xhigh50.5 %图上印着

显示 31 个中的 12 个。 全部数据点、重绘和制作器

Max 方案 · API

GET https://viral-chart.com/api/posts/13cca9e21081.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/13cca9e21081.json
GET https://viral-chart.com/api/charts/13cca9e21081.skill.md
做一张这样的图打开帖子 JSON图表数据 JSON技能文件API 文档

原型里是静态文件。帖子 JSON 包含公开数字、排名、评分、象限、我们的读取记录，以及通过核对的文案。

API · Max

用 API 调用这张图

Max 套餐可以取这张图的数字（每个数字都带来源），格式为 JSON 或 CSV，附重画规格；也可以让智能体通过 MCP 调用。图表 id：13cca9e21081。

数值是近似的。我们对这张图的两次读取只部分一致（置信度 0.36，满分 1），引用前请对照原图。API 会标记 lowConfidence，加 ?min_confidence=0.5 可以把它排除。

查看 Max 套餐API 文档
路径返回套餐
GET/api/v1/charts/13cca9e21081标题、发布者、日期、图型、数据点数；用 Max 密钥时附数据链接开放
GET/api/v1/charts/13cca9e21081/data每个数据点及其来源和置信度，加上重画规格。加 ?format=csv 得到 CSVMax
GET/api/v1/charts/13cca9e21081/render?view=1本页使用的只读绘图视图开放
POST/mcp工具 get_chart_data 加这个 id，供 Claude、Cursor 等智能体使用Max
curlMax
curl -s https://viral-chart.com/api/v1/charts/13cca9e21081/data \
  -H "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"
Claude CodeMax
claude mcp add --transport http viralchart https://viral-chart.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer $VIRALCHART_KEY"

每个密钥每分钟 60 次，超出返回 429 和 Retry-After。每个账号最多 5 个密钥，在账户页创建，只显示一次。没有 Max 时数据接口返回 402，并附套餐链接。这些数字描述的是发布者拥有的图，每个文件都带授权说明。

更多关于 Claude Opus 5 的图

Claude Opus 5: Business workflows AutomationBench by effort level
官方X · Anthropic2026年9月22日
Business workflows AutomationBench by effort level151.2万 浏览 · 3559 赞
数据
Claude Opus 5: Knowledge work by effort level
官方X · Anthropic2026年9月28日
Knowledge work by effort level35.8万 浏览 · 2441 赞
数据
Claude Opus 5: Agentic coding CursorBench by effort level
官方X · Anthropic2026年9月28日
Agentic coding CursorBench by effort level35.8万 浏览 · 2441 赞
数据
Claude Opus 5: Agentic coding FrontierCode1.1 by effort level
官方X · Anthropic2026年9月28日
Agentic coding FrontierCode1.1 by effort level35.8万 浏览 · 2441 赞
数据
Claude Opus 5: Agentic terminal coding by effort level
官方X · Anthropic2026年9月28日
Agentic terminal coding by effort level35.8万 浏览 · 2441 赞
数据
Claude Opus 5: How Claude Models Write Language Complexity
X · @arena2026年9月25日
How Claude Models Write Language Complexity150.7万 浏览 · 2108 赞
数据

Anthropic 的更多图

Anthropic 堆叠柱状图: Firefox安全漏洞4.7x
Anthropic·2026年3月
Firefox安全漏洞
324万 浏览1.5万 赞0.5% 互动
数据
Anthropic 折线图: 美国GDP的AI情景0.4x
Anthropic·2026年9月
美国GDP的AI情景
85.6万 浏览1171 赞0.2% 互动
数据
Anthropic 柱状图: 强化学习奖励黑客风险1.0x
Anthropic·2026年9月
强化学习奖励黑客风险
80.6万 浏览3152 赞0.5% 互动
数据
Claude Opus 4: Opus 4.8 benchmark comparison
官方X · Anthropic2026年5月28日
Opus 4.8 benchmark comparison1550.7万 浏览 · 6.6万 赞
数据
Claude Mythos: Opus 4.7 Benchmark Comparison
官方X · Anthropic2026年4月16日
Opus 4.7 Benchmark Comparison1407.5万 浏览 · 8万 赞
数据
Claude agents and computer use: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Anthropic2025年11月24日
AI Model Benchmark Comparison782万 浏览 · 1.9万 赞
数据
Claude Fable 5: Claude Mythos 5 and Fable 5 Benchmark Comparison
官方X · Anthropic2026年6月9日
Claude Mythos 5 and Fable 5 Benchmark Comparison625.1万 浏览 · 1.5万 赞
数据
Claude Fable 5: AI Model Benchmark Comparison
官方X · Anthropic2026年7月24日
AI Model Benchmark Comparison582.8万 浏览 · 1.1万 赞
数据
Claude Opus 4.6: Long context MRCR v2 retrieval
官方X · Anthropic2026年3月13日
Long context MRCR v2 retrieval570.9万 浏览 · 2.5万 赞
数据

常见问题

这张图从哪里来？

Anthropic于2026年9月22日在 X（x.com）发布了它。我们把它留在这里，并以文字注明发布者和日期，方便你不离开本站就能研究。

我能做一张这样的图吗？

用格式，不用原图。打开它的数据页，用“做一张这样的图”：从这张图的数字起步，换成你的。